Biorrefinería de cascarilla de arroz : tratamientos preliminares para la separación de sílice y celulosa
Una biorrefinería se define como el uso optimizado de biomasa para obtener materiales, productos químicos, combustibles y aplicaciones de energía, donde el uso se relaciona con los costos, la economía, los mercados, el rendimiento, el medio ambiente, el impacto, el balance de carbono y los aspect...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Congreso |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Consejo Federal de Decanos de Ingeniería República Argentina
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55617 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Una biorrefinería se define como el uso optimizado de biomasa para obtener materiales,
productos químicos, combustibles y aplicaciones de energía, donde el uso se relaciona con
los costos, la economía, los mercados, el rendimiento, el medio ambiente, el impacto, el
balance de carbono y los aspectos sociales. Más aún, la biorrefinería de biomasas que son
consideradas residuos, propone aprovecharlos como materia prima para la obtención de
productos de mayor valor. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo evaluar
diferentes tratamientos de separación de sílice y celulosa de cascarilla de arroz (CA) y
seleccionar el más apto para la posterior optimización de las variables que lo requieran.
Se estudiaron tres tratamientos: A) CA con ácido acético y ácido nítrico; B) CA con solución
de hidróxido de sodio y, C) CA con solución de hidróxido de potasio. El tratamiento A no
cumplió con los objetivos, se obtuvo una recuperación de sólidos del 62% con una
composición similar a la de partida. El tratamiento B mostró buenos resultados, se recuperó
el 60 % de los sólidos con una composición de 98% celulosa y un líquido en el que se pudo
recuperar el 76% de los inorgánicos de partida. Por último, el tratamiento C logró separar el
50% de los inorgánicos presentes en el material de partida, cumpliendo parcialmente con los
objetivos.
Posteriormente, se trabajó sobre el tratamiento B para evaluar las variables significativas y
el rango de estudio en el que se realizará la optimización. |
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