Caracterización del índice carbono en diferentes especies megatérmicas

La estimación del carbono (C) almacenado en la biomasa forrajera y forestal pastoreable requiere información precisa acerca de la fracción de C por especie de la biomasa de planta entera en las pasturas y de la biomasa aérea disponible para ser consumida de Leucaena y Aromito. El objetivo fue estima...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Céspedes Flores, Flora Elizabet, Mónaco, Ingrid Patricia, Fernández, Juan Alfredo
Formato: Congreso
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia 2024
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55142
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Descripción
Sumario:La estimación del carbono (C) almacenado en la biomasa forrajera y forestal pastoreable requiere información precisa acerca de la fracción de C por especie de la biomasa de planta entera en las pasturas y de la biomasa aérea disponible para ser consumida de Leucaena y Aromito. El objetivo fue estimar la fracción o índice de C en planta entera de Tangola (Urochloa arrcta x Urochloa mutica), Grama rhodes (Chloris gayana), Pasto Clavel (Hermarthria altissimma) biomasa ramoneable por el ganado bovino (ramas finas, hojas y frutos) de Leucaena (Leucaena leucocephala) Aromito (Vachellia caven). Se determinó la fracción de Carbono en una muestra compuesta de cada especie por el método de combustión seca y fueron analizados con un LECO CN628. El índice de C obtenido en porcentaje de la materia seca en cada especie, en muestra compuesta de 3 sitios de muestreo fue de 21,79; 28,50; 32,02 para Tangola, Grama rhodes y Pasto Clavel respectivamente, mientras que para Leucaena y Aromito fue de 43,65 y 46,93. Los valores obtenidos en este trabajo preliminar resultan inferiores al valor por defecto de 50% de C en la materia seca, sugerido por el IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). La información generada constituye una herramienta que aporta precisión a las estimaciones del C almacenado por especie en el chaqueño, donde este tipo de datos es escaso.