Simulación en la identificación de mirtáceas basado en redes neuronales artificiales supervisadas

Modelar y simular el conocimiento de los especialistas es un área de constante interés científico-tecnológico. En dominios botánicos se aplican tecnologías de la Inteligencia Artificial para apoyar la identificación de especies vegetales, como una estrategia para afrontar complejos procesos deci...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mariño, Sonia Itatí
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2024
Materias:
Inteligencia artificial
Minería de datos
Modelos conexionistas
Modelos supervisados
Simulación
Botánica
Artificial Intelligence
Data Mining
Connectionist models
Supervised models
Simulation
Botany
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53129
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste

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