Diseño óptimo de turbinas eólicas de eje vertical combinando redes neuronales y openfoam
En el presente trabajo se propone un nuevo concepto en el aprovechamiento de energía eólica a través de una combinación entre turbinas de eje vertical Savonius y Darrieus cuya topología más difundida es la denominada “turbina H”. Combinando fluidodinámica computacional y redes neuronales se propo...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51675 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el presente trabajo se propone un nuevo concepto en el aprovechamiento de energía eólica
a través de una combinación entre turbinas de eje vertical Savonius y Darrieus cuya topología más
difundida es la denominada “turbina H”. Combinando fluidodinámica computacional y redes neuronales
se propone el diseño de una turbina inteligente que combine las turbinas Savonius y Darrieus según la
velocidad y dirección del viento incidente, así como también, modifique la longitud y/o el ángulo de ataque
de los álabes con el fin de obtener el máximo rendimiento para diferentes velocidades y ángulos de
incidencia del viento. El modelo de turbina seleccionado consta de 3 álabes verticales de perfiles NACA
0018 de 2 m de longitud cubriendo un radio medio de R = 1 m. Los álabes poseen un dispositivo que
permite su apertura modificando su principio de funcionamiento pudiendo pasar de una turbina Savonius
a una Darrieus y viceversa, permitiendo el arranque del sistema con velocidades de viento relativamente
bajas. Adoptando como variables de optimización el ángulo de ataque y la inclinación de los álabes, así
como también el radio medio de la turbina, se obtiene un redimiento óptimo del equipo turbogenerador
tanto en la potencia máxima alcanzada como en la regularidad del equipo |
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