Implementación de procesos de explotación de información y visualización de datos : estudio de caso en una unidad de cuidados intensivos coronarios
En Argentina, la enfermedad cardiovascular lidera el ranking de muertes en adultos, se encuentra una cantidad preponderante de pacientes con patologías cardiovasculares clásicas como enfermedad coronaria e insuficiencia cardíaca. La atención de estos pacientes en su tratamiento tiene un elevado c...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/50928 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En Argentina, la enfermedad cardiovascular lidera el ranking de muertes en adultos, se
encuentra una cantidad preponderante de pacientes con patologías cardiovasculares clásicas
como enfermedad coronaria e insuficiencia cardíaca. La atención de estos pacientes en su
tratamiento tiene un elevado costo en términos de recursos humanos y equipos.
La era digital permite acortar las distancias médica al paciente, ofrece oportunidades de mejora
en la calidad de atención y facilita el acceso a la misma buscando mejorar la exactitud,
puntualidad, calidad y eficacia general de una decisión médica, siendo la Inteligencia Artificial
(IA) una de las herramientas más utilizadas para dicho fin mediante la aplicación de los
diferentes algoritmos de aprendizaje automático. El presente trabajo tiene como objetivo
elaborar un modelo de aprendizaje automático basado en IA utilizando el algoritmo de
aprendizaje supervisado, árbol de decisión que permita analizar y pronosticar el grado de
afectación en los pacientes según su registro hospitalario, para su correspondiente
hospitalización en una Unidad de Cuidados Intensivos Coronarios (UCIC). Es preciso tener en
cuenta criterios de usabilidad y manejo oportuno de la información. La metodología utilizada
sigue el método científico lo que nos permitió indagar y examinar todo tipo de estudios,
resultados e investigaciones. El dataset utilizado fue obtenido del repositorio, provenientes del
Instituto de Cardiología de Corrientes (ICC). Para que esos datos se conviertan en
conocimiento, necesitan ser procesados y analizados a través de métodos estadísticos usando
Inteligencia Artificial. |
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