Modelo predictivo para la detección temprana de alumnos en riesgo de abandono de la carrera de profesorado en ciencias de la educación, Facultad de Humanidades de la UNNE

El abandono o deserción en la educación superior constituye una preocupación creciente para las autoridades de la Universidad Nacional del Nordeste, como también para los responsables de la gestión de cada Facultad. Para contribuir al aporte de soluciones para esta problemática, la aplicación de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Moschner, Viviana Elizabeth
Otros Autores: Britos, Paola Verónica
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2022
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/37789
Aporte de:
Descripción
Sumario:El abandono o deserción en la educación superior constituye una preocupación creciente para las autoridades de la Universidad Nacional del Nordeste, como también para los responsables de la gestión de cada Facultad. Para contribuir al aporte de soluciones para esta problemática, la aplicación de técnicas y herramientas utilizadas en Ciencia de Datos en el ámbito educativo tiene resultados positivos, en tanto permite predecir factores a partir de los cuales es posible implementar acciones correctivas o mitigadoras de las situaciones observadas. Este Trabajo Final de Maestría desarrolla un modelo predictivo utilizando la metodología MoProPEI orientado al descubrimiento de factores comunes en la población estudiantil del Profesorado en Ciencias de la Educación de la Facultad de Humanidades de la Universidad Nacional del Nordeste que hayan abandonado la carrera o bien presentado marcado rezago. La fuente de datos utilizada incluye atributos personales y académicos de los alumnos del Profesorado en Ciencias de la Educación, cohortes 2010 a 2018, se utilizaron técnicas de clasificación e inducción logrando como resultado identificar factores comunes en los diferentes grupos clasificados, los que contribuirán a la elaboración de nuevas estrategias que permitan aumentar la retención estudiantil.