Modelo predictivo para la detección temprana de alumnos en riesgo de abandono de la carrera de profesorado en ciencias de la educación, Facultad de Humanidades de la UNNE
El abandono o deserción en la educación superior constituye una preocupación creciente para las autoridades de la Universidad Nacional del Nordeste, como también para los responsables de la gestión de cada Facultad. Para contribuir al aporte de soluciones para esta problemática, la aplicación de...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/37789 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El abandono o deserción en la educación superior constituye una preocupación creciente
para las autoridades de la Universidad Nacional del Nordeste, como también para los
responsables de la gestión de cada Facultad. Para contribuir al aporte de soluciones para esta
problemática, la aplicación de técnicas y herramientas utilizadas en Ciencia de Datos en el
ámbito educativo tiene resultados positivos, en tanto permite predecir factores a partir de los
cuales es posible implementar acciones correctivas o mitigadoras de las situaciones
observadas. Este Trabajo Final de Maestría desarrolla un modelo predictivo utilizando la
metodología MoProPEI orientado al descubrimiento de factores comunes en la población
estudiantil del Profesorado en Ciencias de la Educación de la Facultad de Humanidades de
la Universidad Nacional del Nordeste que hayan abandonado la carrera o bien presentado
marcado rezago.
La fuente de datos utilizada incluye atributos personales y académicos de los alumnos del
Profesorado en Ciencias de la Educación, cohortes 2010 a 2018, se utilizaron técnicas de
clasificación e inducción logrando como resultado identificar factores comunes en los
diferentes grupos clasificados, los que contribuirán a la elaboración de nuevas estrategias
que permitan aumentar la retención estudiantil. |
|---|