Volumentric model evaluation using digital image processing of unbroken corn kernels

In this article, three models are compared to estimate the volume of corn (Zea mays) grains from values obtained using digital image processing techniques on images of the sample. In the first model, the volume of each grain is assumed to be proportional to its cubed length. In the second model, the...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cleva, Mario S., Villaverde, Jorge E., Liska, Diego O., Duran Muñoz, Héctor A.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Agrotécnico "Pedro M. Fuentes Godo" - Facultad de Ciencias Agrarias (UNNE) 2025
Materias:
Best-fitting ellipse
Morphology
Binarization
ImageJ®
Elipse que mejor ajusta
Morfología
Binarización
Acceso en línea:https://revistas.unne.edu.ar/index.php/agr/article/view/8548
Aporte de:
Revistas UNNE - Universidad Nacional del Noroeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste

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