Detección de carril vehicular utilizando el YOLO como sensor
Se desarrolla un procedimiento encargado de detectar vehículos circulando por carriles en una avenida. Se utiliza el programa YOLO como sensor de objetos. Mediante la integración del YOLO y un programa de visión artificial se facilita el análisis de información en un área dentro de un fotograma. Se...
Guardado en:
| Autores principales: | Vazquez, Raimundo, Torres, Carlos, Mariguetti, Jorge, Gramajo, Sergio, Robledo Sánchez, Alberto |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura - Universidad Nacional del Nordeste
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unne.edu.ar/index.php/eitt/article/view/6884 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Desarrollo de un procedimiento para detectar carriles en vías no señalizadas utilizando visión artificial
por: Vazquez, Damian Raimundo, et al.
Publicado: (2023) -
Detección de carriles en vías no señalizadas mediante LIDAR y deep learning para mejorar la seguridad vial
por: Vázquez, Raimundo, et al.
Publicado: (2024) -
Sensors and actuators in mechatronics : design and applications /
por: Pawlak, Andrzej M.
Publicado: (2007) -
CURRENT advances in sensors /
Publicado: (1987) -
Sistema de detección combinado para sensores ultrasónicos
por: Ferdeghini, Fernando, et al.
Publicado: (1998)