Suspensi?n de ruido en audio mediante programas inform?ticos
La investigaci?n planteada busc? complementar las ?reas de Ac?stica e Inform?tica forenses con el fin de facilitar la recolecci?n de informaci?n en delitos que cobran cada vez mayor relevancia: estafas telef?nicas y ciberdelitos, en lo que concierne a la actividad probatoria. Con miras a resolver l...
Autores principales: | , , , |
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Formato: | Tesis de grado |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Jur?dicas y Sociales.
2023
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/935 |
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Grabaciones de voz Interferencias Micr?fonos RTX Voice Comprensi?n Riva Posse, Josefina Gacio, Hern?n Jessurum, Paula A Constanzo, Bruno Suspensi?n de ruido en audio mediante programas inform?ticos |
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La investigaci?n planteada busc? complementar las ?reas de Ac?stica e Inform?tica forenses con el fin de facilitar la recolecci?n de informaci?n en delitos que cobran cada vez mayor relevancia: estafas telef?nicas y ciberdelitos, en lo que concierne a la actividad probatoria.
Con miras a resolver lo planteado en la pregunta: ?Es posible descifrar el contenido
de una grabaci?n de voz mediante diversos programas inform?ticos a pesar de las
interferencias que se presenten?, el eje central del trabajo fueron las grabaciones de voz y las diversas interferencias con las que nos topamos en la vida cotidiana, siendo las consideradas: ruidos de cafeter?a, interior de un auto, viento, tr?fico, construcci?n, la naturaleza, el mar y, el ruido de un secador de pelo.
Se realizaron las grabaciones con doce colaboradores, seis de cada g?nero, utilizando tres micr?fonos diferentes, uno que podriamos llamar ?profesional?, el micr?fono condensador, y con un celular se utiliz? el micr?fono en una grabaci?n de video y el de la aplicaci?n WhatsApp, ya que este ?ltimo incorpora en si una cancelaci?n del ruido que aqu? se busca eliminar.
El an?lisis posterior consisti? en el uso de la aplicaci?n RTX Voice, que permiti? alinear los audios y posteriormente anular el ruido blanco o, en lenguaje coloquial, ruido de fondo, para poder as? escuchar nuevamente las grabaciones y registrar si era posible la comprensi?n, total o parcial, de las mismas, tomando como par?metro los textos utilizados por los hablantes que colaboraron en la experimentaci?n.
Concluida la instancia se logr? determinar que la mayor?a de los audios utilizados se comprenden en su totalidad sin problema alguno, es posible descifrarlos de manera clara, mientras que cuando se encuentra un defecto, son escasas las ocasiones en que es de tal magnitud que dificulta la comprensi?n, al menos, general, del texto. Agregando tambi?n en este punto que los resultados presentan variaciones seg?n el micr?fono utilizado, confirmando as? todas las hip?tesis planteadas, tal y como se observar? en los resultados obtenidos. |
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