Procesamiento de imágenes médicas para la asistencia al diagnóstico
Fil: Asistencia al diagnóstico de neumonía infantil a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Mediante el uso de redes neuronales artificiales (inspiradas en las redes neuronales biológicas), y un conjunto de imágenes de entrada, la red modific...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería.
2022
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| Acceso en línea: | http://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/1160 |
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I42-R148-123456789-11602025-03-13T18:41:30Z Procesamiento de imágenes médicas para la asistencia al diagnóstico Dinamarca, Juan Angel González Dowling, Tomás Meschino, Gustavo Ballarin, Virginia Redes neuronales Aprendizaje automático Clasificación de imágenes Diagnóstico de enfermedades Procesamiento de imágenes Fil: Asistencia al diagnóstico de neumonía infantil a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Mediante el uso de redes neuronales artificiales (inspiradas en las redes neuronales biológicas), y un conjunto de imágenes de entrada, la red modifica sus parámetros aprendiendo de la entrada, obteniendo como resultado un modelo capaz de clasificar imágenes médicas, permitiendo asistir a un especialista en el diagnóstico de enfermedades complejas. Fil: Dinamarca, Juan Angel. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: González Dowling, Tomás. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Meschino, Gustavo. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Ballarin, Virginia. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. 2022 2023-10-31T20:24:17Z 2024-11-13T16:16:42Z 2023-10-31T20:24:17Z 2024-11-13T16:16:42Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/1160 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_AR application/pdf application/pdf Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería. |
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Fil: Asistencia al diagnóstico de neumonía infantil a partir de imágenes de radiografías de tórax
utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
Mediante el uso de redes neuronales artificiales (inspiradas en las redes neuronales
biológicas), y un conjunto de imágenes de entrada, la red modifica sus parámetros
aprendiendo de la entrada, obteniendo como resultado un modelo capaz de clasificar
imágenes médicas, permitiendo asistir a un especialista en el diagnóstico de enfermedades
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