DMS (Detector de Movimiento Superficial)

Fil: Consiste en el desarrollo de una aplicación de escritorio, para la implementación del procesamiento de imágenes Speckle, y evaluación de los resultados de los mismos, aplicando distintas fórmulas para obtener descriptores, así luego poder visualizarlos y aplicar patrones de reconocimiento so...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amigo, Gonzalo Matías, Martino, Emiliano Uriel
Otros Autores: Albornoz, Daniel Francisco
Formato: Tesis de grado Trabajo final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería. 2022
Materias:
Acceso en línea:http://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/1156
Aporte de:
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spelling I42-R148-123456789-11562024-12-03T21:53:00Z DMS (Detector de Movimiento Superficial) Amigo, Gonzalo Matías Martino, Emiliano Uriel Albornoz, Daniel Francisco Meschino, Gustavo Javier Procesamiento de imágenes Speckle Láser Visualización de datos Patrones de reconocimiento Fil: Consiste en el desarrollo de una aplicación de escritorio, para la implementación del procesamiento de imágenes Speckle, y evaluación de los resultados de los mismos, aplicando distintas fórmulas para obtener descriptores, así luego poder visualizarlos y aplicar patrones de reconocimiento sobre los mismos. Esta solución permite unificar todo el proceso, aumentar la velocidad de cálculo, facilitar la interpretación y visualización de las distintas secuencias de imágenes de Speckle. Fil: Amigo, Gonzalo Matías. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Martino, Emiliano Uriel. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Albornoz, Daniel Francisco. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Meschino, Gustavo Javier. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. 2022 2023-10-30T21:53:20Z 2024-11-13T16:16:45Z 2023-10-30T21:53:20Z 2024-11-13T16:16:45Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado http://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/1156 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_AR application/pdf application/pdf Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería.
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description Fil: Consiste en el desarrollo de una aplicación de escritorio, para la implementación del procesamiento de imágenes Speckle, y evaluación de los resultados de los mismos, aplicando distintas fórmulas para obtener descriptores, así luego poder visualizarlos y aplicar patrones de reconocimiento sobre los mismos. Esta solución permite unificar todo el proceso, aumentar la velocidad de cálculo, facilitar la interpretación y visualización de las distintas secuencias de imágenes de Speckle.
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