Inteligencia artificial en investigación en odontología

INTRODUCCIÓN: La UNESCO ha emitido un documento que destaca como la Inteligencia Artificial ha avanzado en diferentes campos disciplinares, aunque señala la necesidad de regulación y legislación de uso. OBJETIVO: Identificar los contenidos asociados a la investigación en Odontología empleando lengua...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Minnaard, Vivian Aurelia, Guillermina, Riba, Balderrama, Candela, Bargigia, Camila, Fernández Parra, Lucas, Giacoboni, German, Ríos, Martina, Rodríguez, Nazarena
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Revista Methodo 2026
Materias:
odontología
diagrama de Ishikawa
inteligencia artificial
UNESCO
Acceso en línea:https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194
Aporte de:
Revista Methodo de Universidad Católica de Córdoba
id I38-R400-article-6194
record_format ojs
spelling I38-R400-article-61942026-04-07T14:41:58Z Inteligencia artificial en investigación en odontología Minnaard, Vivian Aurelia Guillermina, Riba Balderrama, Candela Bargigia, Camila Fernández Parra, Lucas Giacoboni, German Ríos, Martina Rodríguez, Nazarena odontología diagrama de Ishikawa inteligencia artificial UNESCO INTRODUCCIÓN: La UNESCO ha emitido un documento que destaca como la Inteligencia Artificial ha avanzado en diferentes campos disciplinares, aunque señala la necesidad de regulación y legislación de uso. OBJETIVO: Identificar los contenidos asociados a la investigación en Odontología empleando lenguajes de IA y un recurso visual que favorece la organización de los mismos en Mar del Plata en el 2025. METODOLOGÍA: Investigación descriptiva, no experimental, transversal, con una muestra de 28 estudiantes seleccionados en forma no probabilística por conveniencia. RESULTADOS: Se solicita a los estudiantes que analicen un documento de la UNESCO que plantea el uso de IA en educación y en investigación. Los participantes realizan un Diagrama de Ischikawa destacando: la inclusión, equidad en el acceso, aspectos éticos, impacto pedagógico e importancia de políticas regulatorias. En un segundo Diagrama se trabaja con un lenguaje de IA, con un prom pt sobre avances en investigación de Odontología empleando Inteligencia Artificial y predicciones al 2030. Se destacan entresus respuestas el diagnóstico automatizado, odontología robótica, simulaciones en tratamientos, materiales para regeneración. CONCLUSIÓN: El análisis de las espinas visibiliza la potencialidad de la IA tanto en el ámbito educativo-investigativo como en la práctica clínica odontológica. Revista Methodo 2026-04-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/zip text/html https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194 10.22529/me.2026.11(2)02 Methodo Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas; Vol. 11 Núm. 2 (2026): abril-junio; 03-04 2545-8302 spa https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194/9056 https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194/9057 https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194/9058 Derechos de autor 2026 Methodo Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas
institution Universidad Católica de Córdoba
institution_str I-38
repository_str R-400
container_title_str Revista Methodo
language Español
format Artículo revista
topic odontología
diagrama de Ishikawa
inteligencia artificial
UNESCO
spellingShingle odontología
diagrama de Ishikawa
inteligencia artificial
UNESCO
Minnaard, Vivian Aurelia
Guillermina, Riba
Balderrama, Candela
Bargigia, Camila
Fernández Parra, Lucas
Giacoboni, German
Ríos, Martina
Rodríguez, Nazarena
Inteligencia artificial en investigación en odontología
topic_facet odontología
diagrama de Ishikawa
inteligencia artificial
UNESCO
author Minnaard, Vivian Aurelia
Guillermina, Riba
Balderrama, Candela
Bargigia, Camila
Fernández Parra, Lucas
Giacoboni, German
Ríos, Martina
Rodríguez, Nazarena
author_facet Minnaard, Vivian Aurelia
Guillermina, Riba
Balderrama, Candela
Bargigia, Camila
Fernández Parra, Lucas
Giacoboni, German
Ríos, Martina
Rodríguez, Nazarena
author_sort Minnaard, Vivian Aurelia
title Inteligencia artificial en investigación en odontología
title_short Inteligencia artificial en investigación en odontología
title_full Inteligencia artificial en investigación en odontología
title_fullStr Inteligencia artificial en investigación en odontología
title_full_unstemmed Inteligencia artificial en investigación en odontología
title_sort inteligencia artificial en investigación en odontología
description INTRODUCCIÓN: La UNESCO ha emitido un documento que destaca como la Inteligencia Artificial ha avanzado en diferentes campos disciplinares, aunque señala la necesidad de regulación y legislación de uso. OBJETIVO: Identificar los contenidos asociados a la investigación en Odontología empleando lenguajes de IA y un recurso visual que favorece la organización de los mismos en Mar del Plata en el 2025. METODOLOGÍA: Investigación descriptiva, no experimental, transversal, con una muestra de 28 estudiantes seleccionados en forma no probabilística por conveniencia. RESULTADOS: Se solicita a los estudiantes que analicen un documento de la UNESCO que plantea el uso de IA en educación y en investigación. Los participantes realizan un Diagrama de Ischikawa destacando: la inclusión, equidad en el acceso, aspectos éticos, impacto pedagógico e importancia de políticas regulatorias. En un segundo Diagrama se trabaja con un lenguaje de IA, con un prom pt sobre avances en investigación de Odontología empleando Inteligencia Artificial y predicciones al 2030. Se destacan entresus respuestas el diagnóstico automatizado, odontología robótica, simulaciones en tratamientos, materiales para regeneración. CONCLUSIÓN: El análisis de las espinas visibiliza la potencialidad de la IA tanto en el ámbito educativo-investigativo como en la práctica clínica odontológica.
publisher Revista Methodo
publishDate 2026
url https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/6194
work_keys_str_mv AT minnaardvivianaurelia inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT guillerminariba inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT balderramacandela inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT bargigiacamila inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT fernandezparralucas inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT giacobonigerman inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT riosmartina inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
AT rodrigueznazarena inteligenciaartificialeninvestigacionenodontologia
first_indexed 2026-04-15T05:06:30Z
last_indexed 2026-04-15T05:06:30Z
_version_ 1865229662404214784

Ejemplares similares