Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático

Fil: Chejfec, Daniela Sol. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chejfec, Daniela Sol, Juliá, Violeta
Otros Autores: Spiousas, Ignacio
Formato: Tesis Tesis de grado updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento 2025
Acceso en línea:https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/26017
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
id I37-R143-10908-26017
record_format dspace
spelling I37-R143-10908-260172025-12-03T03:01:29Z Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático Chejfec, Daniela Sol Juliá, Violeta Spiousas, Ignacio Fil: Chejfec, Daniela Sol. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento; Argentina. Fil: Juliá, Violeta. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento; Argentina. Este trabajo analiza la relación entre el sentimiento mediático y la inflación en Argentina durante el período 2017–2025, en un contexto de elevada volatilidad económica y emergencia de narrativas disruptivas. A partir de una base de titulares periodísticos, procesados mediante modelos de análisis de sentimiento, se construye un índice mensual de tono mediático. Este índice se integra luego con las variables macroeconómicas tradicionales en modelos de predicción de la inflación. Se usan modelos de aprendizaje automático (Random Forest, Ridge y Lasso) para evaluar la contribución de la dimensión narrativa. Se encuentra, entre otras cosas, que: 1) el discurso mediático presenta un sesgo estructural hacia el tono negativo; 2) se observa una estacionalidad quincenal: las noticias tienden a ser ligeramente más positivas a comienzos de mes; 3) existe una correlación entre la probabilidad de sentimiento negativo y positivo de los titulares de noticias promediados a nivel mensual con un rezago de tres meses y el Índice de Precios al Consumidor (IPC); 4) incorporar el sentimiento mediático a los modelos predictivos mejora de forma modesta pero consistente la capacidad para anticipar el IPC mensual; 5) los modelos de regularización (Ridge y Lasso) superan en desempeño a Random Forest. Estos hallazgos contribuyen a la teoría de la Economía Narrativa, mostrando que las narrativas mediáticas no sólo reflejan el contexto económico sino que también podrían influir y ayudar a anticipar dinámicas inflacionarias. 2025-12-02T13:36:36Z 2025-12-02T13:36:36Z 2025-09 Tesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/updatedVersion https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/26017 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento
institution Universidad de San Andrés
institution_str I-37
repository_str R-143
collection Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa)
language Español
description Fil: Chejfec, Daniela Sol. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento; Argentina.
author2 Spiousas, Ignacio
author_facet Spiousas, Ignacio
Chejfec, Daniela Sol
Juliá, Violeta
format Tesis
Tesis de grado
Tesis de grado
updatedVersion
author Chejfec, Daniela Sol
Juliá, Violeta
spellingShingle Chejfec, Daniela Sol
Juliá, Violeta
Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
author_sort Chejfec, Daniela Sol
title Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
title_short Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
title_full Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
title_fullStr Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
title_full_unstemmed Narrativas económicas y predicción de la inflación en Argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
title_sort narrativas económicas y predicción de la inflación en argentina mediante técnicas de aprendizaje estadístico: un análisis basado en sentimiento mediático
publisher Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias de la Vida y del Comportamiento
publishDate 2025
url https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/26017
work_keys_str_mv AT chejfecdanielasol narrativaseconomicasypredicciondelainflacionenargentinamediantetecnicasdeaprendizajeestadisticounanalisisbasadoensentimientomediatico
AT juliavioleta narrativaseconomicasypredicciondelainflacionenargentinamediantetecnicasdeaprendizajeestadisticounanalisisbasadoensentimientomediatico
_version_ 1851458609282547712

Ejemplares similares