Generación de nuevas experiencias inmersivas y culturales en museos, basadas en la convergencia del deep learning, hologramas e imágenes volumétricas

Fil: Noriega, Leonardo Javier. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Noriega, Leonardo Javier
Otros Autores: Sciolla, Pablo
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios 2024
Acceso en línea:https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24287
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-242872025-01-23T11:37:33Z Generación de nuevas experiencias inmersivas y culturales en museos, basadas en la convergencia del deep learning, hologramas e imágenes volumétricas Noriega, Leonardo Javier Sciolla, Pablo Fil: Noriega, Leonardo Javier. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. El propósito de esta tesis, es comprender el estado actual de las experiencias y tecnologías inmersivas en el segmento museístico a nivel global. Se hará hincapié en las ventajas y mejoras que traerá la implementación de una convergencia tecnológica basada en hologramas, imágenes volumétricas y el deep learning en museos. El foco estará centrado en la investigación acerca de la cultura como vertical de negocio, el impacto que están teniendo las diferentes tecnologías, las barreras y desafíos a los cuales se enfrentan de cara a los usuarios/consumidores. Para esto, se comenzará con una introducción al concepto de experiencia inmersiva, donde se conocerán las distintas tipologías y entorno aplicativo. Luego, se profundizará la relación de las experiencias inmersivas, con los otros focos de la citada convergencia y se expondrán a diversos autores sobre el tema. Se investigará y se reflexionara sobre las diferentes realidades que atraviesan los museos, de acuerdo a factores presupuestarios, de estructura, de contenidos y de fenómenos globales como la pandemia COVID-19. Se hará también un exhaustivo benchmarking sobre otras industrias relacionadas, como la del entretenimiento, para entender oportunidades, ventajas, proveedores y consumo. Esta contextualización, servirá para entender el nivel de madurez de los diferentes mercados y tecnologías en la actualidad y cuales son las perspectivas para los próximos años. Se finalizará este estudio con conclusiones basadas en la investigación, se hará la recomendación correspondiente y se expondrán futuras líneas de investigación relacionadas al tema principal. 2024-11-22T13:19:35Z 2024-11-22T13:19:35Z 2024-07 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Noriega, L. J. (2024). Generación de nuevas experiencias inmersivas y culturales en museos, basadas en la convergencia del deep learning, hologramas e imágenes volumétricas. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24287 https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24287 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
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