Sesgos en los algoritmos ¿pueden afectar las decisiones de las personas?

Fil: Durán, Leonardo Martín. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Durán, Leonardo Martín
Otros Autores: Hofman, Enrique
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios 2024
Acceso en línea:https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24260
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-242602025-01-23T11:38:04Z Sesgos en los algoritmos ¿pueden afectar las decisiones de las personas? Durán, Leonardo Martín Hofman, Enrique Fil: Durán, Leonardo Martín. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. Con el fuerte crecimiento de las últimas décadas, tanto en tecnología de infraestructura y comunicaciones como en inteligencia artificial y algoritmos, cada vez más, se están desarrollando sistemas autónomos, aplicaciones que nos ayudan a la toma de decisiones y redes sociales la cuales pueden influir en nuestros pensamientos, actitudes y acciones que realizamos diariamente. Si los algoritmos utilizados en estas aplicaciones están sesgados, podrían llegar a influir en las personas de una manera no deseada. En el presente trabajo se describen brevemente los sesgos, los algoritmos y como se relacionan ambos. Se toman algunos ejemplos reales donde, al estar sesgados los resultados de los algoritmos, estos influenciaron a las personas y a la sociedad de una manera diferente a la que hubiese ocurrido si estos no hubiesen estado sesgados. Se podrá observar que independientemente de donde se apliquen los algoritmos, los sesgos pueden estar al orden del día; generalmente hay puntos o momentos clave que, de no tenerse en cuenta, las probabilidades que un algoritmo arroje un resultado sesgado es mucho mayor. Por último y como conclusión de este trabajo, se describen algunas ideas de diversos autores a tener en cuenta para, si bien, en principio no se puede eliminar el sesgo, poder minimizarlo lo máximo posible. 2024-11-14T14:57:02Z 2024-11-14T14:57:02Z 2024? Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Durán, L. M. (2024). Sesgos en los algoritmos ¿pueden afectar las decisiones de las personas?. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24260 https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/24260 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
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