Desarrollo de score crediticio a través de redes neuronales y regresión logística

Fil: Fida, Alex Eduardo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fida, Alex Eduardo
Otros Autores: Basaluzzo, Gabriel
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios. 2024
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/23727
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-237272025-01-23T11:35:34Z Desarrollo de score crediticio a través de redes neuronales y regresión logística Fida, Alex Eduardo Basaluzzo, Gabriel Fil: Fida, Alex Eduardo. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. En este trabajo se realiza una comparación de dos modelos para estimar la probabilidad de no pago de clientes que sacaron un préstamo en una institución financiera. En el primer modelo se utiliza una regresión logística y en el segundo una red neuronal. Se comprueba una mejor performance en la red neuronal logrando una mejor discriminación en ambas colas de la distribución del modelo. Para lograr este objetivo se construye una base de datos de originación de préstamos y se divide de forma aleatoria en una muestra de entrenamiento y otra de testeo. Este procedimiento se repite en varios pasos para así lograr obtener distribuciones de las distintas métricas de performance de los modelos y realizar el estudio de ellas. 2024-05-03T17:17:30Z 2024-05-03T17:17:30Z 2023-12 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Fida, A. E. (2023). Desarrollo de score crediticio a través de redes neuronales y regresión logística. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios.]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23727 http://hdl.handle.net/10908/23727 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios.
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