Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest

Fil: Heliszkowski, Melina. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Heliszkowski, Melina
Otros Autores: Svarc, Marcela
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias 2024
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/23632
Aporte de:
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spelling I37-R143-10908-236322024-10-31T11:14:31Z Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest Heliszkowski, Melina Svarc, Marcela Fil: Heliszkowski, Melina. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina. En el ámbito financiero contemporáneo, la toma de decisiones en la concesión de créditos es crucial para garantizar un equilibrio entre el riesgo y la rentabilidad. La creciente disponibilidad de información y las nuevas tecnologías han revolucionado este proceso, permitiendo un análisis más preciso y efectivo. Este trabajo se enfoca en desarrollar un modelo para determinar el incumplimiento en la concesión de créditos a corto plazo. La metodología se basa en la utilización del algoritmo construido a partir de un modelo de Random Forest, una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser eficaz en la predicción de resultados crediticios. 2024-04-15T21:51:07Z 2024-04-15T21:51:07Z 2023 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Heliszkowski, M. (2023). Optimización de decisiones crediticias : un enfoque de modelado con Random Forest. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23632 http://hdl.handle.net/10908/23632 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
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