Modelos de machine learning aplicados a la estimación de la probabilidad de default de entidades bancarias del sistema bancario argentino

Fil: Bozzi, Mariano Ezequiel. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bozzi, Mariano Ezequiel
Otros Autores: Filgueira, Federico José
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios 2023
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/23089
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Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-230892023-05-31T22:52:09Z Modelos de machine learning aplicados a la estimación de la probabilidad de default de entidades bancarias del sistema bancario argentino Bozzi, Mariano Ezequiel Filgueira, Federico José Fil: Bozzi, Mariano Ezequiel. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina. A lo largo del trabajo se desarrollan distintos modelos de machine learning con el n de generar modelos predictivos asociados al default de entidades bancarias. A tal efecto, se lleva a cabo un relevamiento de la información disponible en el BCRA1, cuyo resultado nal es la generación de una base de información con decenas de indicadores. Ésta es, junto a la metodología desarrollada, la piedra angular del modelo desarrollado. El objetivo nal de dicho modelo es cuanti car, dado un conjunto de valores de un set de indicadores, la probabilidad de default que posee la entidad bancaria que se analice. Por otro lado, en la sección correspondiente se detalla el modo en que se aplica el aprendizaje automático supervisado al desarrollo del modelo predictivo en cuestión y, por último, se resumen los resultados alcanzados a partir del abordaje de los parámetros obtenidos y su poder explicativo. 2023-05-31T22:42:38Z 2023-05-31T22:42:38Z 2023-03 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion http://hdl.handle.net/10908/23089 http://hdl.handle.net/10908/23089 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios
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