Asignación universal por hijo y trabajo infantil : un análisis predictivo

Fil: Aberg Cobo, Martín Alejandro. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Aberg Cobo, Martín Alejandro
Otros Autores: Sosa Escudero, Walter
Formato: Tesis Tesis de grado updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Departamento de Economía 2023
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/23024
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-230242025-01-20T15:20:57Z Asignación universal por hijo y trabajo infantil : un análisis predictivo Aberg Cobo, Martín Alejandro Sosa Escudero, Walter Fil: Aberg Cobo, Martín Alejandro. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina. En el presente trabajo se explora, en una primera parte, como los programas de trasferencias monetarias condicionadas pueden ser consideradas una alternativa viable para disminuir el trabajo infantil en la Argentina. Particularmente, se analiza a la luz de otras investigaciones, como la Asignación Universal por Hijo (AUH) logra impedir el trabajo infantil mediante mecanismos específicos. En una segunda parte, se busca definir el grupo poblacional que debería recibir la AUH justamente para prevenir el trabajo infantil. Se propone como metodología utilizar dos algoritmos que puedan entrenarse con la única encuesta de hogares que contiene el trabajo infantil como variable; con el fin de poder predecir los hogares de otra encuesta más actualizada, donde haya al menos un niño, niña o adolescente que trabaje. Luego, se optimiza la performance de ambos modelos y se extraen conclusiones a partir de las variables mas relevantes a la hora de predecir el trabajo infantil. 2023-05-19T19:58:53Z 2023-05-19T19:58:53Z 2022-11 Tesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/updatedVersion Aberg Cobo, M. A. (2022). Asignación universal por hijo y trabajo infantil : un análisis predictivo. [Tesis de grado, Universidad de San Andrés. Departamento de Economía]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/23024 http://hdl.handle.net/10908/23024 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Departamento de Economía
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