Sexismo lingüístico 2.0 : la desigualdad de género en el texto predictivo de los dispositivos móviles

Fil: Pedriel, Delfina. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pedriel, Delfina, Uzcudun, Emilia
Otros Autores: Ramírez Gelbes, Silvia
Formato: Tesis Tesis de grado updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales 2019
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/16624
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Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
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spelling I37-R143-10908-166242022-10-11T20:25:36Z Sexismo lingüístico 2.0 : la desigualdad de género en el texto predictivo de los dispositivos móviles Pedriel, Delfina Uzcudun, Emilia Ramírez Gelbes, Silvia Fil: Pedriel, Delfina. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina. Fil: Uzcudun, Emilia. Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales; Argentina El presente trabajo estudia la delimitación de sugerencias en el texto predictivo de los dispositivos móviles. Se aborda la temática de desigualdad de género, y está orientado a destacar la invisibilización de la mujer. A los fines indicados precedentemente se realizarán análisis que demuestren que el texto predictivo ubica en primer lugar la opción de palabras en género masculino, ya sea del singular o del plural. Al mismo tiempo, se observa que en casos como al escribir “coquet”, el texto predictivo sugiere como primera opción su versión femenina. 2019-11-28T19:14:26Z 2019-11-28T19:14:26Z 2019-07 Tesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/updatedVersion http://hdl.handle.net/10908/16624 http://hdl.handle.net/10908/16624 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad de San Andrés. Departamento de Ciencias Sociales
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