Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.

Fil: Torres, Katia. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Torres, Katia
Otros Autores: Yankelovich, Daniel
Formato: Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios 2018
Materias:
Customer relations > Argentina > Management
Big data > Argentina
Relationship marketing > Argentina
Internet marketing > Argentina
Retail trade > Technological innovations > Argentina
Relaciones con los clientes > Argentina > Administración
Grandes volúmenes de datos > Argentina
Mercadeo de relaciones > Argentina
Mercadeo por Internet > Argentina
Comercio minorista > Innovaciones tecnológicas > Argentina
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10908/15475
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés
id I37-R143-10908-15475
record_format dspace
institution Universidad de San Andrés
institution_str I-37
repository_str R-143
collection Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa)
language Español
topic Customer relations -- Argentina -- Management
Big data -- Argentina
Relationship marketing -- Argentina
Internet marketing -- Argentina
Retail trade -- Technological innovations -- Argentina
Relaciones con los clientes -- Argentina -- Administración
Grandes volúmenes de datos -- Argentina
Mercadeo de relaciones -- Argentina
Mercadeo por Internet -- Argentina
Comercio minorista -- Innovaciones tecnológicas -- Argentina
spellingShingle Customer relations -- Argentina -- Management
Big data -- Argentina
Relationship marketing -- Argentina
Internet marketing -- Argentina
Retail trade -- Technological innovations -- Argentina
Relaciones con los clientes -- Argentina -- Administración
Grandes volúmenes de datos -- Argentina
Mercadeo de relaciones -- Argentina
Mercadeo por Internet -- Argentina
Comercio minorista -- Innovaciones tecnológicas -- Argentina
Torres, Katia
Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
topic_facet Customer relations -- Argentina -- Management
Big data -- Argentina
Relationship marketing -- Argentina
Internet marketing -- Argentina
Retail trade -- Technological innovations -- Argentina
Relaciones con los clientes -- Argentina -- Administración
Grandes volúmenes de datos -- Argentina
Mercadeo de relaciones -- Argentina
Mercadeo por Internet -- Argentina
Comercio minorista -- Innovaciones tecnológicas -- Argentina
description Fil: Torres, Katia. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina.
author2 Yankelovich, Daniel
author_facet Yankelovich, Daniel
Torres, Katia
format Tesis
Tesis de maestría
Tesis de maestría
updatedVersion
author Torres, Katia
author_sort Torres, Katia
title Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
title_short Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
title_full Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
title_fullStr Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
title_full_unstemmed Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.
title_sort tendencia en la transformación digital para retailers : omnicanalidad soportada por "big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : análisis de adopción en argentina.
publisher Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios
publishDate 2018
url http://hdl.handle.net/10908/15475
work_keys_str_mv AT torreskatia tendenciaenlatransformaciondigitalpararetailersomnicanalidadsoportadaporbigdataanalyticsparamejorarlaexperienciadelclientedurantesurecorridoanalisisdeadopcionenargentina
_version_ 1843214299149893632
spelling I37-R143-10908-154752025-04-21T22:01:28Z Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina. Torres, Katia Yankelovich, Daniel Customer relations -- Argentina -- Management Big data -- Argentina Relationship marketing -- Argentina Internet marketing -- Argentina Retail trade -- Technological innovations -- Argentina Relaciones con los clientes -- Argentina -- Administración Grandes volúmenes de datos -- Argentina Mercadeo de relaciones -- Argentina Mercadeo por Internet -- Argentina Comercio minorista -- Innovaciones tecnológicas -- Argentina Fil: Torres, Katia. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina. Hoy para las empresas la mejor manera de destacar es ofrecer una experiencia de cliente única. Ello empieza con la compresión profunda de los consumidores, y convirtiendo ese conocimiento en acción. Las empresas se ven expuestas a diversos cambios del mercado, entre ellos los impulsados por los consumidores. Este gran cambio que se vive actualmente está siendo conocido como Transformación Digital. Con la digitalización no basta con conocer a los clientes en cada canal en el que el cliente actúa de forma separada, sino que se necesita tener el conocimiento del cliente durante todo su recorrido, el cual pasa generalmente por múltiples canales durante todo su ciclo de vida. Esto quiere decir obtener información integrada de todo el recorrido del consumidor mientras él interactúa con la organización y lograr así insights relevantes del consumidor mediante big data analytics para satisfacer las preferencias y necesidades específicas de los consumidores. La industria elegida es Retail, una de las industrias más impactadas por la revolución digital. En esta industria se tiene representativas organizaciones que,en muchos casos nacieron offline mediante la tienda física y que están migrando al canal digital o adquiriendo un nuevo canal mediante la creación de su tienda online. Y por otro lado se tiene a los negocios E-commerce, negocios que nacieron online y que en ciertos casos también evalúan agregar un nuevo canal offline mediante una tienda física, justamente para poder brindar una experiencia integrada y completa al consumidor durante todo su recorrido. Los consumidores están expuestos a nuevas experiencias, las cuales han transformado también sus necesidades. Los clientes son cada vez más exigentes, más informados, hiperconectados y demandan respuestas a sus necesidades de forma inmediata o en el momento exacto en el cual esas respuestas les sean útiles y oportunas. Por tanto, descubrir insights que permitan a las empresas anticiparse y responder satisfactoriamente la demanda de los consumidores para entregarles experiencias únicas mediante una eficiente gestión de la experiencia omnicanal del cliente, será la ventaja competitiva en un mercado de gran competencia. En este sentido Big Data Analytics centrado en el cliente, apoya la mejora de la experiencia del cliente omnicanal, permitiendo a las organizaciones determinar los medios óptimos para mejorar la vinculación del cliente (customer engagement), su valor de vida (lifetime value) y su satisfacción; y tomar medidas para realizar mejoras centradas en el cliente. Por otro lado, de acuerdo con el nivel de Analytics que la empresa quiera adoptar, puede incluir: analítica predictiva (predictive analytics), analítica social (social analytics), inteligencia de negocios (business intelligence), y gestión de decisiones (decision management); facultando así a las compañías a mejorar la experiencia del cliente y maximizar los resultados empresariales, siendo proactivas en lugar de reactivas. 2018-09-20T14:14:37Z 2018-09-20T14:14:37Z 2017-09 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Torres, K. (2017). Tendencia en la transformación digital para retailers : Omnicanalidad soportada por "Big data analytics" para mejorar la experiencia del cliente durante su recorrido : Análisis de adopción en Argentina.. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/15475 http://hdl.handle.net/10908/15475 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios

Ejemplares similares