Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos

Fil: Acosta, Javier Gustavo. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Acosta, Javier Gustavo
Otros Autores:	Hofman, Enrique
Formato:	Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios 2015
Materias:	Petroleum industry and trade > Technological innovations. Petroleum industry and trade > Data processing. Big data Internet of things. Information technology > Management > Case studies. Petróleo > Industria y comercio > Innovaciones tecnológicas. Petróleo > Industria y comercio > Procesamiento de datos. Grandes volúmenes de datos. Internet de las cosas. Tecnología de la información > Administración > Casos de estudio.
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10908/10942
Aporte de:	Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés

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spelling	I37-R143-10908-109422025-04-14T17:12:54Z Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos Acosta, Javier Gustavo Hofman, Enrique Petroleum industry and trade -- Technological innovations. Petroleum industry and trade -- Data processing. Big data Internet of things. Information technology -- Management -- Case studies. Petróleo -- Industria y comercio -- Innovaciones tecnológicas. Petróleo -- Industria y comercio -- Procesamiento de datos. Grandes volúmenes de datos. Internet de las cosas. Tecnología de la información -- Administración -- Casos de estudio. Fil: Acosta, Javier Gustavo. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina. En este trabajo de tesis se va a analizar las últimas tecnologías y tendencias tecnológicas de análisis de datos e internet de las cosas que son utilizadas por las empresas de la industria de hidrocarburos en la fase de Upstream que les permiten permanecer competitivas, en un sector de la producción que requiere de grandes sumas de dinero para invertir en bienes de capital, infraestructura y desarrollo de nuevas tecnologías. Estas nuevas herramientas son esenciales para obtener la excelencia operacional necesaria para maximizar los retornos de las inversiones. Analizando los tópicos de big data e internet de las cosas (IoT), temas que está marcando una clara tendencia desde los últimos años y se encuentran en el punto más alto de expectativas según el estudio de Hype Curve de Gartner (2014), trataré de responder las siguientes preguntas ¿cuál es la diferencia entre Big Data y las herramientas de Análisis de datos tradicionales? ¿Es realmente necesario recopilar volúmenes de información tan grandes? ¿Cómo se puede administrar de forma eficiente dichos volúmenes de información? ¿Cómo se puede gestionar la tecnología que permita la comunicación entre las maquinas? Este trabajo tomará como hipótesis que los datos recolectados por las empresas y procesados de forma sistémica y de la forma correcta, pueden generar una diferencia sustancial al momento de competir en el mercado. Por lo tanto, la correcta elección de que herramientas seleccionar para cada escenario, es fundamental para obtener los mejores resultados. El trabajo concluye con un análisis de los posibles escenarios que se pueden llegar a dar en un horizonte de 3 a 5 años para las empresas del sector, pudiendo determinar cuáles son las ventajas que agregan a la operación de los yacimientos estas nuevas tecnologías y procesos. 2015-10-27T13:58:12Z 2015-10-27T13:58:12Z 2015 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Acosta, J. G. (2015). Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios]. Repositorio Digital San Andrés. http://hdl.handle.net/10908/10942 Tesis M. Ges. 65 http://hdl.handle.net/10908/10942 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios
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Análisis de datos e Internet de las cosas en empresas de hidrocarburos

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