Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural
Un problema crucial en la Ingeniería de Requisitos es la incompletitud de los requisitos. Una pregunta que conlleva una gran dificultad en responder es: ¿Cómo determinar si se ha elicitado y modelado la información suficiente para construir un sistema de software que cubra las expectativas y nec...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Artículo |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad de Belgrano. Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática
2013
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/1754 |
Aporte de: |
id |
I36-R142-123456789-1754 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad de Belgrano |
institution_str |
I-36 |
repository_str |
R-142 |
collection |
Repositorio Institucional - Universidad de Belgrano (UB) |
language |
Español |
topic |
lenguaje natural natural language |
spellingShingle |
lenguaje natural natural language Hadad, Graciela Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
topic_facet |
lenguaje natural natural language |
description |
Un problema crucial en la Ingeniería de Requisitos es la incompletitud de los requisitos. Una pregunta que conlleva una gran dificultad en responder es:
¿Cómo determinar si se ha elicitado y modelado la información suficiente para construir un sistema de software que cubra las expectativas y necesidades de los clientes y usuarios?
Una pregunta similar se pueden plantear quienes están desempeñando otras actividades en el desarrollo del software sobre cuestiones aún no descubiertas.
Quienes realizan el diseño: ¿Se han identificado todas las clases, todos los atributos y todos los métodos?
Quienes inspeccionan código o quienes realizan el testing del software: ¿Ya se han detectado todos los defectos en el software? |
format |
Article |
author |
Hadad, Graciela |
author_facet |
Hadad, Graciela |
author_sort |
Hadad, Graciela |
title |
Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
title_short |
Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
title_full |
Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
title_fullStr |
Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
title_full_unstemmed |
Análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
title_sort |
análisis semántico para ajustar la estimación del tamaño de modelos en lenguaje natural |
publisher |
Universidad de Belgrano. Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática |
publishDate |
2013 |
url |
http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/1754 |
work_keys_str_mv |
AT hadadgraciela analisissemanticoparaajustarlaestimaciondeltamanodemodelosenlenguajenatural |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820528980295681 |