Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo

Resumen: El campo de la computación distribuida ha tenido una gran influencia sobre los sistemas actuales. La capacidad de realizar procesamientos complejos bajo el marco de la computación distribuida sobre grandes cantidades de datos, en lo que se llamaría “Big Data”, ha dado un nuevo valor a lo...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Estol, Marcelo Gastón
Otros Autores: Di Pasquale, Ricardo
Formato: Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
BIG DATA
COMPUTACION DISTRIBUIDA
ANALISIS DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/13409
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
id I33-R139123456789-13409
record_format dspace
institution Universidad Católica Argentina
institution_str I-33
repository_str R-139
collection Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA)
language Español
topic BIG DATA
COMPUTACION DISTRIBUIDA
ANALISIS DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
spellingShingle BIG DATA
COMPUTACION DISTRIBUIDA
ANALISIS DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
Estol, Marcelo Gastón
Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
topic_facet BIG DATA
COMPUTACION DISTRIBUIDA
ANALISIS DE DATOS
PROCESAMIENTO DE DATOS
description Resumen: El campo de la computación distribuida ha tenido una gran influencia sobre los sistemas actuales. La capacidad de realizar procesamientos complejos bajo el marco de la computación distribuida sobre grandes cantidades de datos, en lo que se llamaría “Big Data”, ha dado un nuevo valor a los datos, solucionado algunas problemáticas comúnmente encontradas en sistemas con gran cantidad de flujo de datos online. El área de la computación denominada “Big Data” está cobrando un gran auge en los sistemas actuales, por esa razón parece oportuno realizar una investigación de las diferente tecnologías comúnmente usadas y sus oportunidades de aplicación. Este trabajo se concentra en tomar un algoritmo y llevarlo a un programa funcional bajo distintos softwares de Apache, en concreto Hadoop y Spark. Estos sistemas son usados comúnmente por organizaciones con plataformas online para realizar pruebas de aceptación de usuarios, realizar consultas no estructuradas de forma ágil y eficaz, montar motores de bases de datos sobre registros del sistema y otros archivos no estructurados, entre otras áreas de aplicación. Se investigaron otras tecnologías diferentes a Spark y Hadoop, pero se ha decidido no incluir las mismas en este documento. Entre ellas se puede mencionar Hbase, Titan DB, Amazon MapReduce (entre otros servicios), Spatial and Graph.
author2 Di Pasquale, Ricardo
author_facet Di Pasquale, Ricardo
Estol, Marcelo Gastón
format Tesis de grado
author Estol, Marcelo Gastón
author_sort Estol, Marcelo Gastón
title Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
title_short Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
title_full Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
title_fullStr Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
title_full_unstemmed Benchmark de Big Data utilizando software libre y hardware de bajo costo
title_sort benchmark de big data utilizando software libre y hardware de bajo costo
publishDate 2022
url https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/13409
work_keys_str_mv AT estolmarcelogaston benchmarkdebigdatautilizandosoftwarelibreyhardwaredebajocosto
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820526086225920

Ejemplares similares