COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario

Resumen: Este trabajo presenta un modelo capaz de describir y proyectar la evolución del COVID-19 a nivel local. Para ello, diseñamos, programamos, y calibramos un modelo epidemiológico “SEIR plus” que además de los cuatro estados principales del modelo SEIR clásico, describe la trayectoria de e...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Danón, Alejandro, Mena, Andrés S., Ramasco, Andrés
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Investigación Francisco Valsecchi 2021
Materias:
COVID-19
PRONOSTICO SEIR
SISTEMA SANITARIO
POLITICA SANITARIA
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/12474
https://doi.org/10.46553/ensayos.3.3.2021.p1-24
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
id I33-R139123456789-12474
record_format dspace
institution Universidad Católica Argentina
institution_str I-33
repository_str R-139
collection Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA)
language Español
topic COVID-19
PRONOSTICO SEIR
SISTEMA SANITARIO
POLITICA SANITARIA
spellingShingle COVID-19
PRONOSTICO SEIR
SISTEMA SANITARIO
POLITICA SANITARIA
Danón, Alejandro
Mena, Andrés S.
Ramasco, Andrés
COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
topic_facet COVID-19
PRONOSTICO SEIR
SISTEMA SANITARIO
POLITICA SANITARIA
description Resumen: Este trabajo presenta un modelo capaz de describir y proyectar la evolución del COVID-19 a nivel local. Para ello, diseñamos, programamos, y calibramos un modelo epidemiológico “SEIR plus” que además de los cuatro estados principales del modelo SEIR clásico, describe la trayectoria de enfermos severos y críticos, estados esenciales para la planificación del sistema de salud. Además, sumamos particularidades locales, como ser la curva etaria de la población y medidas de mitigación que impacten en el factor reproductivo. Asimismo, nuestro modelo es estocástico debido a la incorporación de incertidumbre en variables claves asociadas al virus y de difícil proyección para el hacedor de políticas. El modelo muestra un buen ajuste adentro y afuera de la muestra en su aplicación a Ciudad de Buenos Aires y Tucumán, Argentina. Finalmente, mostramos su aplicación para Tucumán, proyectando un escenario epidemiológico factible, y las demandas del sistema sanitario.
format Artículo
author Danón, Alejandro
Mena, Andrés S.
Ramasco, Andrés
author_facet Danón, Alejandro
Mena, Andrés S.
Ramasco, Andrés
author_sort Danón, Alejandro
title COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
title_short COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
title_full COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
title_fullStr COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
title_full_unstemmed COVID-19 a nivel local: SEIR+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
title_sort covid-19 a nivel local: seir+ un modelo para proyectar escenarios epidemiológicos y demandas hacia el sistema sanitario
publisher Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Investigación Francisco Valsecchi
publishDate 2021
url https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/12474
https://doi.org/10.46553/ensayos.3.3.2021.p1-24
work_keys_str_mv AT danonalejandro covid19anivellocalseirunmodeloparaproyectarescenariosepidemiologicosydemandashaciaelsistemasanitario
AT menaandress covid19anivellocalseirunmodeloparaproyectarescenariosepidemiologicosydemandashaciaelsistemasanitario
AT ramascoandres covid19anivellocalseirunmodeloparaproyectarescenariosepidemiologicosydemandashaciaelsistemasanitario
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820525919502338

Ejemplares similares