Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales
El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la evolución temporal del índice de vegetación normalizado (IVN) y su relación con la productividad en dos lotes de un cultivo de maíz de segunda en el partido de Olavarría, provincia de Buenos Aires. Para ello se utilizaron imágenes satelitales de las...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo final de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica Argentina
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20230 |
| Aporte de: |
| id |
I33-R139-123456789-20230 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I33-R139-123456789-202302025-08-01T05:01:31Z Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales Aramburu, Bautista Iturralde, María Del Rosario AGRICULTURA DIGITAL RENDIMIENTO DE CULTIVOS TELEDETECCION MAIZ El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la evolución temporal del índice de vegetación normalizado (IVN) y su relación con la productividad en dos lotes de un cultivo de maíz de segunda en el partido de Olavarría, provincia de Buenos Aires. Para ello se utilizaron imágenes satelitales de las misiones Sentinel 2 y Landsat 8, procesadas en la plataforma Google Earth Engine, y datos de rendimiento obtenidos mediante el monitor de una cosechadora. El análisis incluyó también un seguimiento a campo del estado fenológico, sanitario y general del cultivo. El IVN permitió identificar momentos clave del desarrollo, siendo el valor máximo 0,72 en promedio en ambos lotes y satélites. Se observaron diferencias en la frecuencia de adquisición de imágenes entre misiones, destacándose la mayor resolución temporal de Sentinel-2. Los rendimientos promedio fueron de 3,71 y 3,86 t/ha para los dos lotes evaluados, afectados por una emergencia despareja, presión de malezas y síntomas de achaparramiento del maíz por fitoplasma. El análisis de correlación entre IVN y rendimiento vario entre 0.31 y 0.52. El uso de datos satelitales, mapas de rendimiento y observaciones agronómicas permitió caracterizar el comportamiento del cultivo en función de su ciclo y condiciones de manejo. Los resultados demuestran el valor de la agricultura digital y la teledetección como herramientas para el monitoreo productivo y la toma de decisiones informadas. 2025-07-31T12:05:22Z 2025-07-31T12:05:22Z 2025 Trabajo final de grado https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20230 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Pontificia Universidad Católica Argentina Trabajo Final de Grado. Pontificia Universidad Católica Argentina, 2025 |
| institution |
Universidad Católica Argentina |
| institution_str |
I-33 |
| repository_str |
R-139 |
| collection |
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) |
| language |
Español |
| topic |
AGRICULTURA DIGITAL RENDIMIENTO DE CULTIVOS TELEDETECCION MAIZ |
| spellingShingle |
AGRICULTURA DIGITAL RENDIMIENTO DE CULTIVOS TELEDETECCION MAIZ Aramburu, Bautista Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| topic_facet |
AGRICULTURA DIGITAL RENDIMIENTO DE CULTIVOS TELEDETECCION MAIZ |
| description |
El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la evolución temporal del índice de vegetación normalizado (IVN) y su relación con la productividad en dos lotes de un cultivo de maíz de segunda en el partido de Olavarría, provincia de Buenos Aires. Para ello se utilizaron imágenes satelitales de las misiones Sentinel 2 y Landsat 8, procesadas en la plataforma Google Earth Engine, y datos de rendimiento obtenidos mediante el monitor de una cosechadora. El análisis incluyó también un seguimiento a campo del estado fenológico, sanitario y general del cultivo. El IVN permitió identificar momentos clave del desarrollo, siendo el valor máximo 0,72 en promedio en ambos lotes y satélites. Se observaron diferencias en la frecuencia de adquisición de imágenes entre misiones, destacándose la mayor resolución temporal de Sentinel-2. Los rendimientos promedio fueron de 3,71 y 3,86 t/ha para los dos lotes evaluados, afectados por una emergencia despareja, presión de malezas y síntomas de achaparramiento del maíz por fitoplasma. El análisis de correlación entre IVN y rendimiento vario entre 0.31 y 0.52. El uso de datos satelitales, mapas de rendimiento y observaciones agronómicas permitió caracterizar el comportamiento del cultivo en función de su ciclo y condiciones de manejo. Los resultados demuestran el valor de la agricultura digital y la teledetección como herramientas para el monitoreo productivo y la toma de decisiones informadas. |
| author2 |
Iturralde, María Del Rosario |
| author_facet |
Iturralde, María Del Rosario Aramburu, Bautista |
| format |
Trabajo final de grado |
| author |
Aramburu, Bautista |
| author_sort |
Aramburu, Bautista |
| title |
Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| title_short |
Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| title_full |
Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| title_fullStr |
Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| title_full_unstemmed |
Monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| title_sort |
monitoreo y caracterización de la productividad de un cultivo de maíz utilizando imágenes satelitales |
| publisher |
Pontificia Universidad Católica Argentina |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20230 |
| work_keys_str_mv |
AT aramburubautista monitoreoycaracterizaciondelaproductividaddeuncultivodemaizutilizandoimagenessatelitales |
| _version_ |
1845297991380893696 |