Análisis espacial multicriterio para la planificación de proyectos de energías renovables en Argentina
Este trabajo analiza la aptitud del territorio argentino continental para el desarrollo de proyectos de generación solar y eólica utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográficos (GIS), mediante el programa QGIS en combinación con un modelo de toma de decisiones. Para realizar el es...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo final de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19943 |
| Aporte de: |
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I33-R139-123456789-199432025-06-11T05:08:52Z Análisis espacial multicriterio para la planificación de proyectos de energías renovables en Argentina Pastorale, Juan Francisco Favattier, Dino Marcos ENERGIA SOLAR ENERGIA EOLICA SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA Este trabajo analiza la aptitud del territorio argentino continental para el desarrollo de proyectos de generación solar y eólica utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográficos (GIS), mediante el programa QGIS en combinación con un modelo de toma de decisiones. Para realizar el estudio se han seleccionado las principales variables que inciden en la rentabilidad de este tipo de proyectos incluyendo factores climatológicos, topográficos, de infraestructura y ambientales, asignándoles a cada uno de ellos ponderaciones mediante el modelo de decisión multicriterio (MCDM) llamado proceso de análisis jerárquico (AHP). La comparación de los resultados obtenidos con los proyectos solares y eólicos ya instalados, indica que hay coincidencia de criterios y que la metodología sirve para el propósito que fue planteado. Como era de esperarse, el factor determinante a la hora de elegir el emplazamiento resultó ser la calidad del recurso. Por otro lado, los resultados indican que también es de gran importancia la infraestructura circundante tal como la cercanía a estaciones transformadoras y la proximidad a rutas que faciliten el acceso al predio. El resto de los factores analizados si bien no han arrojado ponderaciones despreciables resultaron poco significativos. Los resultados del trabajo son satisfactorios de acuerdo con el objetivo propuesto, y demuestran claramente que la metodología GIS-AHP es de gran utilidad para este tipo de análisis. 2025-06-10T13:11:03Z 2025-06-10T13:11:03Z 2024 Trabajo final de grado https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19943 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Trabajo Final de Grado. Pontificia Universidad Católica Argentina, 2024 |
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Universidad Católica Argentina |
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Este trabajo analiza la aptitud del territorio argentino continental para el desarrollo de
proyectos de generación solar y eólica utilizando herramientas de Sistemas de
Información Geográficos (GIS), mediante el programa QGIS en combinación con un
modelo de toma de decisiones. Para realizar el estudio se han seleccionado las
principales variables que inciden en la rentabilidad de este tipo de proyectos incluyendo
factores climatológicos, topográficos, de infraestructura y ambientales, asignándoles a
cada uno de ellos ponderaciones mediante el modelo de decisión multicriterio (MCDM)
llamado proceso de análisis jerárquico (AHP). La comparación de los resultados
obtenidos con los proyectos solares y eólicos ya instalados, indica que hay coincidencia
de criterios y que la metodología sirve para el propósito que fue planteado. Como era
de esperarse, el factor determinante a la hora de elegir el emplazamiento resultó ser la
calidad del recurso. Por otro lado, los resultados indican que también es de gran
importancia la infraestructura circundante tal como la cercanía a estaciones
transformadoras y la proximidad a rutas que faciliten el acceso al predio. El resto de los
factores analizados si bien no han arrojado ponderaciones despreciables resultaron
poco significativos. Los resultados del trabajo son satisfactorios de acuerdo con el
objetivo propuesto, y demuestran claramente que la metodología GIS-AHP es de gran
utilidad para este tipo de análisis. |
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