Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)

La correcta estimación del contenido energético del maíz es imprescindible en la alimentación de los animales con el fin de ofrecer a las aves dietas que maximicen su eficiencia productiva y de ese modo mejoren el rédito económico de la empresa. Con el objetivo de elaborar ecuaciones que realicen un...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cartagenova, Franco Adrian
Otros Autores: Olocco Diz, María Julieta
Formato: Trabajo final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Pontificia Universidad Católica Argentina 2025
Materias:
NUTRICION ANIMAL
PRODUCCION AVICOLA
MAIZ
ENERGIA
ESPECTROSCOPIA
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19642
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
id I33-R139-123456789-19642
record_format dspace
spelling I33-R139-123456789-196422025-04-02T05:02:05Z Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano) Cartagenova, Franco Adrian Olocco Diz, María Julieta NUTRICION ANIMAL PRODUCCION AVICOLA MAIZ ENERGIA ESPECTROSCOPIA La correcta estimación del contenido energético del maíz es imprescindible en la alimentación de los animales con el fin de ofrecer a las aves dietas que maximicen su eficiencia productiva y de ese modo mejoren el rédito económico de la empresa. Con el objetivo de elaborar ecuaciones que realicen una correcta predicción del aporte energético del grano de maíz en aves utilizando la espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS), se utilizaron ochenta muestras diferentes de maíces cuya energía metabolizable verdadera (EMv) fue determinada mediante la técnica in vivo de Sibbald en INTA Pergamino, y por otra parte se realizaron los correspondientes espectros para las calibraciones y para generar ecuaciones de predicción para la energía bruta y EMv mediante la tecnología NIRS (Foss NIRSystem 5000) y se analizaron con el ISIscan en el Laboratorio de evaluación de alimentos para uso animal (LEAA) de la UCA. De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo generar una ecuación predictiva para la EB, con un error estándar de la calibración (SEC)= 32.42, coeficiente de determinación (R2)= 0.8344, error estándar de la validación cruzada (SECV)= 36.12 y error estándar de predicción (SEP)= 75.893. No obstante, aún no se ha logrado generar una ecuación robusta para la predicción de la energía metabolizable verdadera (Emv) presentando un SEC= 48.8421, R2= 0.6726, SECV= 55.49 y SEP= 48. 2025-04-01T12:18:21Z 2025-04-01T12:18:21Z 2021 Trabajo final de grado https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19642 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Pontificia Universidad Católica Argentina Trabajo Final de Grado. Pontificia Universidad Católica Argentina, 2021
institution Universidad Católica Argentina
institution_str I-33
repository_str R-139
collection Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA)
language Español
topic NUTRICION ANIMAL
PRODUCCION AVICOLA
MAIZ
ENERGIA
ESPECTROSCOPIA
spellingShingle NUTRICION ANIMAL
PRODUCCION AVICOLA
MAIZ
ENERGIA
ESPECTROSCOPIA
Cartagenova, Franco Adrian
Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
topic_facet NUTRICION ANIMAL
PRODUCCION AVICOLA
MAIZ
ENERGIA
ESPECTROSCOPIA
description La correcta estimación del contenido energético del maíz es imprescindible en la alimentación de los animales con el fin de ofrecer a las aves dietas que maximicen su eficiencia productiva y de ese modo mejoren el rédito económico de la empresa. Con el objetivo de elaborar ecuaciones que realicen una correcta predicción del aporte energético del grano de maíz en aves utilizando la espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIRS), se utilizaron ochenta muestras diferentes de maíces cuya energía metabolizable verdadera (EMv) fue determinada mediante la técnica in vivo de Sibbald en INTA Pergamino, y por otra parte se realizaron los correspondientes espectros para las calibraciones y para generar ecuaciones de predicción para la energía bruta y EMv mediante la tecnología NIRS (Foss NIRSystem 5000) y se analizaron con el ISIscan en el Laboratorio de evaluación de alimentos para uso animal (LEAA) de la UCA. De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo generar una ecuación predictiva para la EB, con un error estándar de la calibración (SEC)= 32.42, coeficiente de determinación (R2)= 0.8344, error estándar de la validación cruzada (SECV)= 36.12 y error estándar de predicción (SEP)= 75.893. No obstante, aún no se ha logrado generar una ecuación robusta para la predicción de la energía metabolizable verdadera (Emv) presentando un SEC= 48.8421, R2= 0.6726, SECV= 55.49 y SEP= 48.
author2 Olocco Diz, María Julieta
author_facet Olocco Diz, María Julieta
Cartagenova, Franco Adrian
format Trabajo final de grado
author Cartagenova, Franco Adrian
author_sort Cartagenova, Franco Adrian
title Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
title_short Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
title_full Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
title_fullStr Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
title_full_unstemmed Predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del NIRS (Espectroscopia en el infrarrojo cercano)
title_sort predicción del aporte de energía bruta y energía metabolizable verdadera de diferentes variedades argentinas de maíz para aves mediante la técnica del nirs (espectroscopia en el infrarrojo cercano)
publisher Pontificia Universidad Católica Argentina
publishDate 2025
url https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/19642
work_keys_str_mv AT cartagenovafrancoadrian predicciondelaportedeenergiabrutayenergiametabolizableverdaderadediferentesvariedadesargentinasdemaizparaavesmediantelatecnicadelnirsespectroscopiaenelinfrarrojocercano
_version_ 1842580099544645632

Ejemplares similares