Un estudio sobre el femicidio en Argentina: aportes desde el aprendizaje automático
Este trabajo analiza el fenómeno del femicidio en Argentina mediante técnicas de aprendizaje automático aplicadas a datos públicos. El estudio incorpora una perspectiva de feminismo de datos, considerando sesgos estructurales en la información. Los resultados permiten identificar patrones relevantes...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14769/5328 |
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I32-R138-20.500.14769-5328 |
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I32-R138-20.500.14769-53282026-04-15T22:39:33Z Un estudio sobre el femicidio en Argentina: aportes desde el aprendizaje automático Fernandez Ferrara, Araceli Micaela Rey, Andrea A. FEMICIDIO, VIOLENCIA DE GÉNERO, FEMINISMO DE DATOS, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO Este trabajo analiza el fenómeno del femicidio en Argentina mediante técnicas de aprendizaje automático aplicadas a datos públicos. El estudio incorpora una perspectiva de feminismo de datos, considerando sesgos estructurales en la información. Los resultados permiten identificar patrones relevantes y mejorar la comprensión del fenómeno, aportando evidencia para el diseño de políticas públicas orientadas a la prevención de la violencia de género. 2026-04-14T16:58:04Z 2026-04-14T16:58:04Z 2026-04-09 Tesis de maestría https://hdl.handle.net/20.500.14769/5328 es application/pdf Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
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Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
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Este trabajo analiza el fenómeno del femicidio en Argentina mediante técnicas de aprendizaje automático aplicadas a datos públicos. El estudio incorpora una perspectiva de feminismo de datos, considerando sesgos estructurales en la información. Los resultados permiten identificar patrones relevantes y mejorar la comprensión del fenómeno, aportando evidencia para el diseño de políticas públicas orientadas a la prevención de la violencia de género. |
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