Saturación competitiva: un enfoque predictivo de las lesiones en el fútbol profesional
"En el fútbol profesional, la expansión sostenida del calendario ha comprimido los tiempos de recuperación y elevado el riesgo de lesiones músculo-esqueléticas relacionadas con la competencia —incluyendo lesiones musculares, tendinosas, ligamentarias y afines—, lo que compromete la planificació...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Trabajo final de especialización |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14769/5193 |
| Aporte de: |
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I32-R138-20.500.14769-5193 |
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I32-R138-20.500.14769-51932026-01-07T14:11:36Z Saturación competitiva: un enfoque predictivo de las lesiones en el fútbol profesional Moretti, Héctor Francisco FÚTBOL, FÚTBOL DE ELITE, PREVENSIÓN DE LESIONES, RIESGO DE LESIÓN, MODELO PREDICTIVO, CARGA COMPETITIVA ACUMULADA, ANTECEDENTES LESIONALES, MINUTOS JUGADOS "En el fútbol profesional, la expansión sostenida del calendario ha comprimido los tiempos de recuperación y elevado el riesgo de lesiones músculo-esqueléticas relacionadas con la competencia —incluyendo lesiones musculares, tendinosas, ligamentarias y afines—, lo que compromete la planificación física y el rendimiento de los planteles de élite. Este trabajo tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que estime la probabilidad de sufrir una lesión relacionada con la actividad competitiva, a partir de variables observables como minutos jugados y antecedentes lesionales, aportando una herramienta para la gestión del riesgo y la toma de decisiones de los cuerpos técnicos. A diferencia de buena parte de la literatura basada en GPS/tracking, aquí se propone un enfoque con datos públicos obtenidos de la web, más simple y escalable, que busca demostrar utilidad operativa aun sin métricas cinemáticas de alta frecuencia (posición, velocidad, aceleración, cambios de dirección, impactos, entre otras). El análisis se centra en futbolistas de élite y contempla lesiones músculo-esqueléticas atribuibles a la práctica competitiva o de entrenamiento, excluyendo eventos no vinculados con la práctica (p. ej., cuadros virales, malestares inespecíficos, gripes, decisiones de descanso). Se reconocen limitaciones por la ausencia de variables fisiológicas directas y el posible subregistro y tipificación heterogénea, pero se busca evidenciar el valor práctico de modelos basados en datos públicos para priorizar riesgos e informar intervenciones preventivas". 2025-11-26T20:22:53Z 2025-11-26T20:22:53Z 2025-09-09 Trabajo final de especialización https://hdl.handle.net/20.500.14769/5193 es application/pdf Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
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Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
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"En el fútbol profesional, la expansión sostenida del calendario ha comprimido los tiempos de recuperación y elevado el riesgo de lesiones músculo-esqueléticas relacionadas con la competencia —incluyendo lesiones musculares, tendinosas, ligamentarias y afines—, lo que compromete la planificación física y el rendimiento de los planteles de élite.
Este trabajo tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que estime la probabilidad de sufrir una lesión relacionada con la actividad competitiva, a partir de variables observables como minutos jugados y antecedentes lesionales, aportando una herramienta para la gestión del riesgo y la toma de decisiones de los cuerpos técnicos.
A diferencia de buena parte de la literatura basada en GPS/tracking, aquí se propone un enfoque con datos públicos obtenidos de la web, más simple y escalable, que busca demostrar utilidad operativa aun sin métricas cinemáticas de alta frecuencia (posición, velocidad, aceleración, cambios de dirección, impactos, entre otras).
El análisis se centra en futbolistas de élite y contempla lesiones músculo-esqueléticas atribuibles a la práctica competitiva o de entrenamiento, excluyendo eventos no vinculados con la práctica (p. ej., cuadros virales, malestares inespecíficos, gripes, decisiones de descanso). Se reconocen limitaciones por la ausencia de variables fisiológicas directas y el posible subregistro y tipificación heterogénea, pero se busca evidenciar el valor práctico de modelos basados en datos públicos para priorizar riesgos e informar intervenciones preventivas". |
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