SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño

Los dispositivos portátiles están revolucionando la biomedicina gracias a su capacidad de monitoreo continuo de variables clínicas fuera del ámbito hospitalario. Sin embargo, sus altos costos impiden que muchos laboratorios de investigación científica, especialmente en países en vías de desarrollo c...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Touron, Juan Pablo
Otros Autores: Forcato, Cecilia
Formato: Proyecto final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
Acceso en línea:https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/4861
Aporte de:
id I32-R138-20.500.14769-4861
record_format dspace
spelling I32-R138-20.500.14769-48612026-01-15T15:12:45Z SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño Touron, Juan Pablo Forcato, Cecilia Ramele, Rodrigo DISPOSITIVOS PORTÁTILES MONITOREO CLÍNICO BIOMEDICINA TECNOLOGÍA SENSORES BIOMÉDICOS FRECUENCIA RESPIRATORIA SUEÑO Los dispositivos portátiles están revolucionando la biomedicina gracias a su capacidad de monitoreo continuo de variables clínicas fuera del ámbito hospitalario. Sin embargo, sus altos costos impiden que muchos laboratorios de investigación científica, especialmente en países en vías de desarrollo como Argentina, puedan acceder a los mismos. Para abordar este problema, muchos grupos de investigación buscan crear sus propios desarrollos de bajo costo y código abierto. En este contexto, el Laboratorio de Sueño y Memoria del ITBA desarrolló Baby Blue, un dispositivo que registra la actividad (EEG) durante el sueño, utilizando sólo tres electrodos, lo que reduce los costos hasta 100 veces en comparación con dispositivos portátiles de polisomnografía. El objetivo de este trabajo final fue desarrollar un dispositivo de hardware abierto para registrar las variaciones respiratorias durante el sueño, que pudiera acoplarse como accesorio a los equipos de EEG convencionales y a Baby Blue. El dispositivo se basa en la detección de movimientos diafragmáticos del abdomen durante la respiración mediante un magnetómetro. La validación del dispositivo mostró que el error de muestreo fue menor al 1% y que no acumula error de deriva. Además, detecta un rango amplio de frecuencias respiratorias con una precisión de hasta media respiración por época y un error menor al 2,5 %. Finalmente, luego de la validación, se utilizó el dispositivo para analizar la variación en la respuesta respiratoria y su vínculo con las diferentes fases del sueño, estableciendo una base sólida para futuras investigaciones y mejoras en el dispositivo. 2025-03-11T16:25:08Z 2025-03-11T16:25:08Z 2024-07 Proyecto final de grado https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/4861 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic DISPOSITIVOS PORTÁTILES
MONITOREO CLÍNICO
BIOMEDICINA
TECNOLOGÍA
SENSORES BIOMÉDICOS
FRECUENCIA RESPIRATORIA
SUEÑO
spellingShingle DISPOSITIVOS PORTÁTILES
MONITOREO CLÍNICO
BIOMEDICINA
TECNOLOGÍA
SENSORES BIOMÉDICOS
FRECUENCIA RESPIRATORIA
SUEÑO
Touron, Juan Pablo
SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
topic_facet DISPOSITIVOS PORTÁTILES
MONITOREO CLÍNICO
BIOMEDICINA
TECNOLOGÍA
SENSORES BIOMÉDICOS
FRECUENCIA RESPIRATORIA
SUEÑO
description Los dispositivos portátiles están revolucionando la biomedicina gracias a su capacidad de monitoreo continuo de variables clínicas fuera del ámbito hospitalario. Sin embargo, sus altos costos impiden que muchos laboratorios de investigación científica, especialmente en países en vías de desarrollo como Argentina, puedan acceder a los mismos. Para abordar este problema, muchos grupos de investigación buscan crear sus propios desarrollos de bajo costo y código abierto. En este contexto, el Laboratorio de Sueño y Memoria del ITBA desarrolló Baby Blue, un dispositivo que registra la actividad (EEG) durante el sueño, utilizando sólo tres electrodos, lo que reduce los costos hasta 100 veces en comparación con dispositivos portátiles de polisomnografía. El objetivo de este trabajo final fue desarrollar un dispositivo de hardware abierto para registrar las variaciones respiratorias durante el sueño, que pudiera acoplarse como accesorio a los equipos de EEG convencionales y a Baby Blue. El dispositivo se basa en la detección de movimientos diafragmáticos del abdomen durante la respiración mediante un magnetómetro. La validación del dispositivo mostró que el error de muestreo fue menor al 1% y que no acumula error de deriva. Además, detecta un rango amplio de frecuencias respiratorias con una precisión de hasta media respiración por época y un error menor al 2,5 %. Finalmente, luego de la validación, se utilizó el dispositivo para analizar la variación en la respuesta respiratoria y su vínculo con las diferentes fases del sueño, estableciendo una base sólida para futuras investigaciones y mejoras en el dispositivo.
author2 Forcato, Cecilia
author_facet Forcato, Cecilia
Touron, Juan Pablo
format Proyecto final de grado
author Touron, Juan Pablo
author_sort Touron, Juan Pablo
title SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
title_short SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
title_full SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
title_fullStr SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
title_full_unstemmed SinuBelt : Desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
title_sort sinubelt : desarrollo de un dispositivo no invasivo para el monitoreo de la frecuencia respiratoria durante el sueño
publishDate 2025
url https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/4861
work_keys_str_mv AT touronjuanpablo sinubeltdesarrollodeundispositivonoinvasivoparaelmonitoreodelafrecuenciarespiratoriaduranteelsueno
_version_ 1865139554286043136