Visual SLAM y navegación autónoma en un vehículo para taller

Este informe detalla la investigación e implementación de un conjunto de herramientas y algoritmos para el mapeo, localización y navegación autónoma de una plataforma robótica móvil en entornos desconocidos, basándose únicamente en las imágenes capturadas por una cámara estereoscópica y mediante el...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rufino, Juan Agustín
Otros Autores: David, Martín
Formato: Proyecto final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/4464
Aporte de:
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spelling I32-R138-20.500.14769-44642026-01-15T14:50:07Z Visual SLAM y navegación autónoma en un vehículo para taller Rufino, Juan Agustín David, Martín Vega, Maximiliano ROBÓTICA NAVEGACIÓN AUTÓNOMA VEHÍCULOS ROBÓTICA MÓVIL CÁMARA ESTEREOSCÓPICA Este informe detalla la investigación e implementación de un conjunto de herramientas y algoritmos para el mapeo, localización y navegación autónoma de una plataforma robótica móvil en entornos desconocidos, basándose únicamente en las imágenes capturadas por una cámara estereoscópica y mediante el uso de ROS y RTAB-Map. El resultado es una aplicación que se ejecuta en tiempo real y exclusivamente en la computadora de a bordo de la plataforma, logrando la completa independización de esta, aunque permitiendo la supervisión por medio de una computadora externa. Adicionalmente, se describen las pruebas realizadas para validar la implementación, junto a la identificación de sus capacidades y limitaciones. Finalmente, se proponen los próximos pasos a seguir y puntos a tener en cuenta en el desarrollo de futuros trabajos. 2024-05-14T15:48:50Z 2024-05-14T15:48:50Z 2024 Proyecto final de grado https://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/4464 es application/pdf
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