Detección de calidad de imágenes en sitios web

El presente trabajo "(...) consta de la construcción de un sistema de software utilizando las herramientas aprendidas durante el estudio de las diferentes materias del programa. El sistema de software desarrollado fue un moderador de imágenes en un sitio web de comercio electrónico. El objetiv...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Scasserra, Fernando
Otros Autores: Rancan, Claudio
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
SITIOS WEB
INGENIERIA DE SOFTWARE
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/569
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-123456789-569
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-5692022-12-07T15:21:04Z Detección de calidad de imágenes en sitios web Scasserra, Fernando Rancan, Claudio SITIOS WEB INGENIERIA DE SOFTWARE REDES NEURONALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROCESAMIENTO DE IMAGENES El presente trabajo "(...) consta de la construcción de un sistema de software utilizando las herramientas aprendidas durante el estudio de las diferentes materias del programa. El sistema de software desarrollado fue un moderador de imágenes en un sitio web de comercio electrónico. El objetivo principal del sistema es la mejora gráfica de diferentes secciones del sitio web, así también como la educación a los usuarios finales sobre la importancia de la calidad fotográfica de sus productos. Se utilizó la metodología Métrica 3 para la realización del mismo la cual fue adaptada para soportar los cuatro prototipos entregables del proyecto. Se utilizaron además diferentes técnicas de ingeniería de software." Tesis Ingeniería del Software (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires - Universidad Politécnica, Madrid, 2011 2017-05-24T20:00:51Z 2017-05-24T20:00:51Z 2011 Tesis de maestría http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/569 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic SITIOS WEB
INGENIERIA DE SOFTWARE
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
spellingShingle SITIOS WEB
INGENIERIA DE SOFTWARE
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Scasserra, Fernando
Detección de calidad de imágenes en sitios web
topic_facet SITIOS WEB
INGENIERIA DE SOFTWARE
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
description El presente trabajo "(...) consta de la construcción de un sistema de software utilizando las herramientas aprendidas durante el estudio de las diferentes materias del programa. El sistema de software desarrollado fue un moderador de imágenes en un sitio web de comercio electrónico. El objetivo principal del sistema es la mejora gráfica de diferentes secciones del sitio web, así también como la educación a los usuarios finales sobre la importancia de la calidad fotográfica de sus productos. Se utilizó la metodología Métrica 3 para la realización del mismo la cual fue adaptada para soportar los cuatro prototipos entregables del proyecto. Se utilizaron además diferentes técnicas de ingeniería de software."
author2 Rancan, Claudio
author_facet Rancan, Claudio
Scasserra, Fernando
format Tesis de maestría
author Scasserra, Fernando
author_sort Scasserra, Fernando
title Detección de calidad de imágenes en sitios web
title_short Detección de calidad de imágenes en sitios web
title_full Detección de calidad de imágenes en sitios web
title_fullStr Detección de calidad de imágenes en sitios web
title_full_unstemmed Detección de calidad de imágenes en sitios web
title_sort detección de calidad de imágenes en sitios web
publishDate 2017
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/569
work_keys_str_mv AT scasserrafernando detecciondecalidaddeimagenesensitiosweb
_version_ 1766093649911742464

Ejemplares similares