Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas

"La tesis tendrá como objetivo principal usar índices y algoritmos para medir los precios pasados y así poder predecir los precios futuros de los vuelos de pasajeros. Estas variables serán la volatilidad, el cloustering, el precio actual versus el precio promedio, entre otros."

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Veciana, Matías Ezequiel
Otros Autores: Panelati, Martín Nahuel
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/525
Aporte de:
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spelling I32-R138-123456789-5252022-12-07T14:23:17Z Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas Veciana, Matías Ezequiel Panelati, Martín Nahuel REVENUE MANAGEMENT AERONAUTICA COMERCIAL TARIFAS "La tesis tendrá como objetivo principal usar índices y algoritmos para medir los precios pasados y así poder predecir los precios futuros de los vuelos de pasajeros. Estas variables serán la volatilidad, el cloustering, el precio actual versus el precio promedio, entre otros." "The main objective of this thesis will be to use indexes and algorithms to measure past flight prices to enable the prediction of future flight prices. The variables will be the volatility, the clustering, and the actual price versus the average price, among others." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012 Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012 2017-04-24T18:20:06Z 2017-04-24T18:20:06Z 2012 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/525 es application/pdf
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