Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados

"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, generalmente sobre temáticas actuales en tiempo real."

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Poch, Gonzalo Julián
Otros Autores: Riccillo, Marcela
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
REDES SOCIALES
EMOCIONES
ANALISIS DE DATOS
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
REDES NEURONALES
TWITTER
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3785
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
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