Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico
En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases.
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Proyecto final de Grado |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3720 |
Aporte de: |
id |
I32-R138-123456789-3720 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I32-R138-123456789-37202022-12-07T14:29:43Z Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico Scardino, Valeria Cavasotto, Claudio N, APRENDIZAJE PROFUNDO TOXICOLOGIA PREDICCIONES En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021 2022-04-11T14:22:35Z 2022-04-11T14:22:35Z 2021 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3720 es application/pdf |
institution |
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
institution_str |
I-32 |
repository_str |
R-138 |
collection |
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) |
language |
Español |
topic |
APRENDIZAJE PROFUNDO TOXICOLOGIA PREDICCIONES |
spellingShingle |
APRENDIZAJE PROFUNDO TOXICOLOGIA PREDICCIONES Scardino, Valeria Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
topic_facet |
APRENDIZAJE PROFUNDO TOXICOLOGIA PREDICCIONES |
description |
En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. |
author2 |
Cavasotto, Claudio N, |
author_facet |
Cavasotto, Claudio N, Scardino, Valeria |
format |
Proyecto final de Grado |
author |
Scardino, Valeria |
author_sort |
Scardino, Valeria |
title |
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
title_short |
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
title_full |
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
title_fullStr |
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
title_full_unstemmed |
Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
title_sort |
implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico |
publishDate |
2022 |
url |
http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3720 |
work_keys_str_mv |
AT scardinovaleria implementacionyvalidaciondeunmodelodedeeplearningparalaclasificaciondetoxicidaddecompuestosdeinteresfarmaceutico |
_version_ |
1765660779178098688 |