Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido

"El presente trabajo tiene como objetivo general evaluar si técnicas del aprendizaje automático provenientes del área del procesamiento natural del lenguaje pueden tener aplicación práctica en la detección semiautomática de errores semánticos en datos estructurados multivariados con calidad y e...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lentini, Alejandro Daniel
Otros Autores: Soliani, Valeria
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
CALIDAD DE DATOS
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
APRENDIZAJE AUTOMATICO
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3674
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
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