COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19

"En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aquili, Alejo, Bassani, Santiago, Sanguineti Arena, Francisco
Otros Autores: Mon, Alicia
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
COVID-19
TOMA DE DECISIONES
ALGORITMOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA DE SOFTWARE
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3433
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Descripción
Sumario:"En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de tórax. Para lograr esto se implementó un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales, y se complementó con otro modelo en base a características clínicas de los pacientes. Basados en los resultados obtenidos en las pruebas experimentales, se muestra la potencial utilidad de estas tecnologías en el proceso de diagnóstico como herramienta complementaria. El sistema desarrollado, llamado COVID-X, no solo incluye el modelo de inteligencia artificial, sino que también una plataforma web que facilita su uso para todo personal médico que lo requiera."

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