COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19

"En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aquili, Alejo, Bassani, Santiago, Sanguineti Arena, Francisco
Otros Autores: Mon, Alicia
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
COVID-19
TOMA DE DECISIONES
ALGORITMOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA DE SOFTWARE
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3433
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-123456789-3433
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-34332022-12-07T14:24:13Z COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19 Aquili, Alejo Bassani, Santiago Sanguineti Arena, Francisco Mon, Alicia Herrera, Sergio Gustavo COVID-19 TOMA DE DECISIONES ALGORITMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL INGENIERIA DE SOFTWARE "En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de tórax. Para lograr esto se implementó un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales, y se complementó con otro modelo en base a características clínicas de los pacientes. Basados en los resultados obtenidos en las pruebas experimentales, se muestra la potencial utilidad de estas tecnologías en el proceso de diagnóstico como herramienta complementaria. El sistema desarrollado, llamado COVID-X, no solo incluye el modelo de inteligencia artificial, sino que también una plataforma web que facilita su uso para todo personal médico que lo requiera." "In this work are explained and discussed the design and development of a system for assisting in decision-making in medical diagnosis of the COVID-19 disease. To achieve this, an algorithm based on convolutional neural networks was implemented, and it was complemented with another model based on the clinical characteristics of the patients. Based on the results obtained in the experimental tests, the potential usefulness of these technologies in the diagnostic process as a complementary tool is shown. The system developed, called COVID-X, not only includes the artificial intelligence model, but also a web platform that facilitates its use for all medical personnel who require it." Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020 2021-04-09T16:14:41Z 2021-04-09T16:14:41Z 2020 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3433 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic COVID-19
TOMA DE DECISIONES
ALGORITMOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA DE SOFTWARE
spellingShingle COVID-19
TOMA DE DECISIONES
ALGORITMOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA DE SOFTWARE
Aquili, Alejo
Bassani, Santiago
Sanguineti Arena, Francisco
COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
topic_facet COVID-19
TOMA DE DECISIONES
ALGORITMOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA DE SOFTWARE
description "En el presente se detallan el diseño y desarrollo de un sistema informático para la ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la enfermedad COVID-19. Este sistema provee una herramienta que puede detectar neumonía causada por esta enfermedad, manifestada en imágenes rayos-x de tórax. Para lograr esto se implementó un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales, y se complementó con otro modelo en base a características clínicas de los pacientes. Basados en los resultados obtenidos en las pruebas experimentales, se muestra la potencial utilidad de estas tecnologías en el proceso de diagnóstico como herramienta complementaria. El sistema desarrollado, llamado COVID-X, no solo incluye el modelo de inteligencia artificial, sino que también una plataforma web que facilita su uso para todo personal médico que lo requiera."
author2 Mon, Alicia
author_facet Mon, Alicia
Aquili, Alejo
Bassani, Santiago
Sanguineti Arena, Francisco
format Proyecto final de Grado
author Aquili, Alejo
Bassani, Santiago
Sanguineti Arena, Francisco
author_sort Aquili, Alejo
title COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
title_short COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
title_full COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
title_fullStr COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
title_full_unstemmed COVID-X: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad COVID-19
title_sort covid-x: sistema de ayuda en la toma de decisiones en el diagnóstico médico para la enfermedad covid-19
publishDate 2021
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3433
work_keys_str_mv AT aquilialejo covidxsistemadeayudaenlatomadedecisioneseneldiagnosticomedicoparalaenfermedadcovid19
AT bassanisantiago covidxsistemadeayudaenlatomadedecisioneseneldiagnosticomedicoparalaenfermedadcovid19
AT sanguinetiarenafrancisco covidxsistemadeayudaenlatomadedecisioneseneldiagnosticomedicoparalaenfermedadcovid19
_version_ 1765661110540697600

Ejemplares similares