Jugadores de fútbol similares

"El presente trabajo de investigación será llevado a cabo utilizando como base de datos la registrada para la última edición del videojuego FIFA 19 . Dicha base de datos valora atributos futbolísticos de jugadores de todas las ligas profesionales del mundo. Es decir, contempla más de 700 clubes...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cirigliano, Federico Nahuel
Otros Autores: Aizemberg, Diego Ariel
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3354
Aporte de:
id I32-R138-123456789-3354
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-33542022-12-07T15:24:05Z Jugadores de fútbol similares Cirigliano, Federico Nahuel Aizemberg, Diego Ariel FUTBOL ALGORITMOS ANALISIS DE DATOS "El presente trabajo de investigación será llevado a cabo utilizando como base de datos la registrada para la última edición del videojuego FIFA 19 . Dicha base de datos valora atributos futbolísticos de jugadores de todas las ligas profesionales del mundo. Es decir, contempla más de 700 clubes licenciados y supera los 17.000 jugadores de fútbol. EA SPORTS (en adelante EA ), empresa propietaria de FIFA 19, cuenta con un equipo de 6.000 ojeadores repartidos por todo el mundo. Estos expertos, una vez finalizado cada partido, acceden a la red interna de EA para actualizar una gran base de datos dinámica. Una vez computados los datos entran en juego los 300 editores de EA. Los mismos asimilan y organizan el trabajo de los 6.000 ojeadores en campos de datos diferentes y 35 categorías de atributos específicos. Finalmente, estos datos derivan en una calificación global para cada jugador. Cada jugador tiene una calificación global y seis puntuaciones en subcategorías claves: ritmo, tiro, pase, regate, defensa y físico. Dichas estadísticas se combinan con el reconocimiento internacional de un jugador para determinar la calificación global del jugador. Así se asegura una valoración acorde al nivel de exigencia profesional en el que se encuentra cada futbolista. La puntuación global de cada jugador también se determina en función de su posición en el juego. Se ponderan sus atributos en función de la posición que ocupe dentro del campo de juego. Por ejemplo el remate al arco no se valora de la misma manera para un delantero que para un defensor. Por último, cabe aclarar que los revisores y editores de datos de EA se encuentran permanentemente haciendo modificaciones en la base de datos del juego. Generalmente se tratan de cambios menores como modificaciones físicas (peinado, altura, peso, etc.), pero también puede suceder que se modifiquen estadísticas de un jugador durante la misma temporada." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020 2021-01-26T17:05:17Z 2021-01-26T17:05:17Z 2020-11-12 Trabajo final de especialización http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3354 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic FUTBOL
ALGORITMOS
ANALISIS DE DATOS
spellingShingle FUTBOL
ALGORITMOS
ANALISIS DE DATOS
Cirigliano, Federico Nahuel
Jugadores de fútbol similares
topic_facet FUTBOL
ALGORITMOS
ANALISIS DE DATOS
description "El presente trabajo de investigación será llevado a cabo utilizando como base de datos la registrada para la última edición del videojuego FIFA 19 . Dicha base de datos valora atributos futbolísticos de jugadores de todas las ligas profesionales del mundo. Es decir, contempla más de 700 clubes licenciados y supera los 17.000 jugadores de fútbol. EA SPORTS (en adelante EA ), empresa propietaria de FIFA 19, cuenta con un equipo de 6.000 ojeadores repartidos por todo el mundo. Estos expertos, una vez finalizado cada partido, acceden a la red interna de EA para actualizar una gran base de datos dinámica. Una vez computados los datos entran en juego los 300 editores de EA. Los mismos asimilan y organizan el trabajo de los 6.000 ojeadores en campos de datos diferentes y 35 categorías de atributos específicos. Finalmente, estos datos derivan en una calificación global para cada jugador. Cada jugador tiene una calificación global y seis puntuaciones en subcategorías claves: ritmo, tiro, pase, regate, defensa y físico. Dichas estadísticas se combinan con el reconocimiento internacional de un jugador para determinar la calificación global del jugador. Así se asegura una valoración acorde al nivel de exigencia profesional en el que se encuentra cada futbolista. La puntuación global de cada jugador también se determina en función de su posición en el juego. Se ponderan sus atributos en función de la posición que ocupe dentro del campo de juego. Por ejemplo el remate al arco no se valora de la misma manera para un delantero que para un defensor. Por último, cabe aclarar que los revisores y editores de datos de EA se encuentran permanentemente haciendo modificaciones en la base de datos del juego. Generalmente se tratan de cambios menores como modificaciones físicas (peinado, altura, peso, etc.), pero también puede suceder que se modifiquen estadísticas de un jugador durante la misma temporada."
author2 Aizemberg, Diego Ariel
author_facet Aizemberg, Diego Ariel
Cirigliano, Federico Nahuel
format Trabajo final de especialización
author Cirigliano, Federico Nahuel
author_sort Cirigliano, Federico Nahuel
title Jugadores de fútbol similares
title_short Jugadores de fútbol similares
title_full Jugadores de fútbol similares
title_fullStr Jugadores de fútbol similares
title_full_unstemmed Jugadores de fútbol similares
title_sort jugadores de fútbol similares
publishDate 2021
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3354
work_keys_str_mv AT ciriglianofedericonahuel jugadoresdefutbolsimilares
_version_ 1766093671490387968