Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética

"A lo largo de las últimas décadas diferentes modelos de aprendizaje automático han ido explorando diversas áreas de la medicina con el fin de brindarle herramientas de soporte a los profesionales de la salud. Particularmente, técnicas de aprendizaje profundo han resurgido debido a, en gran med...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Paniza, Valentina
Otros Autores: Selmo, Carlos
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
ENFERMEDAD DE ALZHEIMER
RESONANCIA MAGNETICA
APRENDIZAJE AUTOMATICO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
DIAGNOSTICO POR IMAGENES
APRENDIZAJE PROFUNDO
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3225
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-123456789-3225
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-32252022-12-07T14:33:10Z Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética Paniza, Valentina Selmo, Carlos ENFERMEDAD DE ALZHEIMER RESONANCIA MAGNETICA APRENDIZAJE AUTOMATICO PROCESAMIENTO DE IMAGENES DIAGNOSTICO POR IMAGENES APRENDIZAJE PROFUNDO "A lo largo de las últimas décadas diferentes modelos de aprendizaje automático han ido explorando diversas áreas de la medicina con el fin de brindarle herramientas de soporte a los profesionales de la salud. Particularmente, técnicas de aprendizaje profundo han resurgido debido a, en gran medida, el aumento de la capacidad computacional y la disponibilidad de nuevos conjuntos de datos masivos. Los avances en esta disciplina contribuyen en la identificación, clasificación y cuantificación de patrones en imágenes médicas. El presente trabajo tiene por objeto extraer patrones de neuroimágenes mediante algoritmos de aprendizaje profundo que den soporte en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en adultos mayores en aplicaciones clínicas. El desafío yace en poder distinguir pacientes sanos de enfermos en imágenes donde los patrones cerebrales e intensidades son muy similares." Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020 2020-11-13T14:05:26Z 2020-11-13T14:05:26Z 2020-09-22 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3225 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic ENFERMEDAD DE ALZHEIMER
RESONANCIA MAGNETICA
APRENDIZAJE AUTOMATICO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
DIAGNOSTICO POR IMAGENES
APRENDIZAJE PROFUNDO
spellingShingle ENFERMEDAD DE ALZHEIMER
RESONANCIA MAGNETICA
APRENDIZAJE AUTOMATICO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
DIAGNOSTICO POR IMAGENES
APRENDIZAJE PROFUNDO
Paniza, Valentina
Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
topic_facet ENFERMEDAD DE ALZHEIMER
RESONANCIA MAGNETICA
APRENDIZAJE AUTOMATICO
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
DIAGNOSTICO POR IMAGENES
APRENDIZAJE PROFUNDO
description "A lo largo de las últimas décadas diferentes modelos de aprendizaje automático han ido explorando diversas áreas de la medicina con el fin de brindarle herramientas de soporte a los profesionales de la salud. Particularmente, técnicas de aprendizaje profundo han resurgido debido a, en gran medida, el aumento de la capacidad computacional y la disponibilidad de nuevos conjuntos de datos masivos. Los avances en esta disciplina contribuyen en la identificación, clasificación y cuantificación de patrones en imágenes médicas. El presente trabajo tiene por objeto extraer patrones de neuroimágenes mediante algoritmos de aprendizaje profundo que den soporte en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en adultos mayores en aplicaciones clínicas. El desafío yace en poder distinguir pacientes sanos de enfermos en imágenes donde los patrones cerebrales e intensidades son muy similares."
author2 Selmo, Carlos
author_facet Selmo, Carlos
Paniza, Valentina
format Proyecto final de Grado
author Paniza, Valentina
author_sort Paniza, Valentina
title Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
title_short Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
title_full Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
title_fullStr Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
title_full_unstemmed Deep learning en la detección de Alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
title_sort deep learning en la detección de alzheimer utilizando imágenes de resonancia magnética
publishDate 2020
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3225
work_keys_str_mv AT panizavalentina deeplearningenladetecciondealzheimerutilizandoimagenesderesonanciamagnetica
_version_ 1765660773672026112

Ejemplares similares