Clasificación de expresiones faciales en imágenes
"El trabajo busca encontrar un método automático de clasificación para la expresión que representa el rostro en una imagen. Partiendo de un conjunto de imágenes que se asume que ya están correctamente clasificadas, para entrenar un modelo que pueda predecir cualquier imagen no clasificada. Se...
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2020
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I32-R138-123456789-31832022-12-07T15:24:19Z Clasificación de expresiones faciales en imágenes Markous, Pablo Gambini, Juliana CLASIFICACION DE IMAGENES APRENDIZAJE AUTOMATICO EXPRESION FACIAL "El trabajo busca encontrar un método automático de clasificación para la expresión que representa el rostro en una imagen. Partiendo de un conjunto de imágenes que se asume que ya están correctamente clasificadas, para entrenar un modelo que pueda predecir cualquier imagen no clasificada. Se busca también poder medir la precisión obtenida en la clasificación. Para esto se subdivide en dos partes el conjunto de imágenes iniciales y se reserva una de las partes para que el modelo prediga el estado anímico de la persona que se encuentra en la foto. Finalmente se compara ese valor con el real y se estima un valor de precisión. Finalmente, se implementa el modelo en un ejemplo que clasifique imágenes en tiempo real." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020 2020-10-08T15:10:52Z 2020-10-08T15:10:52Z 2020-09-09 Trabajo final de especialización http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3183 es info:eu-repo/semantics/embargoedAccess application/pdf |
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"El trabajo busca encontrar un método automático de clasificación para la expresión que representa el rostro en una imagen. Partiendo de un conjunto de imágenes que se asume que ya están correctamente clasificadas, para entrenar un modelo que pueda predecir cualquier imagen no clasificada.
Se busca también poder medir la precisión obtenida en la clasificación. Para esto se subdivide en dos partes el conjunto de imágenes iniciales y se reserva una de las partes para que el modelo prediga el estado anímico de la persona que se encuentra en la foto.
Finalmente se compara ese valor con el real y se estima un valor de precisión. Finalmente, se implementa el modelo en un ejemplo que clasifique imágenes en tiempo real." |
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