Sistema automatizado de estacionamiento

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La falta de automatización en los estacionamientos de la ciudad de Mar del Plata, donde aún prevalece la operatoria manual, demuestra un atraso tecnológico respecto al plano internacional, donde la tendencia actual es automatizar los espacios de estacionamiento. A nivel país, la situación no es muy...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gregoracci, Sebastián Alejandro, Valeo, Juan Pablo
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina 2020
Acceso en línea:http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/414
Aporte de:
RINFI - Facultad de Ingeniería (UNLdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
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description La falta de automatización en los estacionamientos de la ciudad de Mar del Plata, donde aún prevalece la operatoria manual, demuestra un atraso tecnológico respecto al plano internacional, donde la tendencia actual es automatizar los espacios de estacionamiento. A nivel país, la situación no es muy diferente. En este trabajo de proyecto final, se presenta el diseño e implementación de un prototipo para, en primera instancia, facilitar el control y la gestión de las playas de estacionamiento a nivel local, solicitado por una empresa del sector privado de la ciudad. Los componentes principales que constituyen el sistema son la Unidad Central de Control (UCC), encargada del procesamiento de las imágenes, el reconocimiento de matrículas y el almacenamiento de la información de los clientes, y la Placa Principal del Sistema (PPS), cuyo objetivo es administrar los periféricos ubicados en las zonas de ingreso y egreso del establecimiento, excepto las cámaras. Esta última fue diseñada y construida por nosotros. A su vez, se desarrollaron en su totalidad los tres códigos necesarios para que el sistema funcione correctamente. Inicialmente, el software de reconocimiento implementado debió ser adaptado a los dos modelos de patentes nacionales actualmente vigentes: MERCOSUR y argentina antigua. Luego, la evaluación del mismo fue realizada sobre varios conjuntos de imágenes de patentes creados por nosotros, que incluyen matrículas de automóviles y motocicletas. Los resultados fueron satisfactorios, logrando tasas de reconocimiento entre el 93 y el 96% para el caso de automóviles y, entre 90 y 100% en el caso de las motocicletas. Finalmente, a partir de los resultados obtenidos, la empresa interesada en el proyecto aprobó el prototipo desarrollado.
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