Implementación en FPGA de algoritmos de sensado espectral para Radio Cognitiva
Las redes de Radio Cognitiva (RC) permiten una utilización eficiente del espectro de potencias. Un aspecto clave para su buen funcionamiento es el sensado espectral de los canales. El detector de energía es el método más usado para esta tarea por las ventajas que presenta, sin embargo, su efectivida...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis acceptedVersion Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/735 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las redes de Radio Cognitiva (RC) permiten una utilización eficiente del espectro de potencias. Un aspecto clave para su buen funcionamiento es el sensado espectral de los canales. El detector de energía es el método más usado para esta tarea por las ventajas que presenta, sin embargo, su efectividad se degrada rápidamente cuando la potencia de ruido en el canal no es bien estimada.
Este trabajo de investigación y desarrollo pretende presentar una implementación real de este sensor y estudiar las consideraciones necesarias para una buena estimación del ruido. Se presentará un informe detallado acerca de los recursos empleados y resultados de simulación y posterior implementación en una FPGA. Además, se implementarán distintos bancos de pruebas que logren evaluar el método investigado para su posterior comparación con los nuevos métodos que se están desarrollando en el laboratorio.
Mail de los autores Cristian Lopez <cristianhernan98@hotmail.com> |
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