Implementación en FPGA de algoritmos de sensado espectral para Radio Cognitiva

Las redes de Radio Cognitiva (RC) permiten una utilización eficiente del espectro de potencias. Un aspecto clave para su buen funcionamiento es el sensado espectral de los canales. El detector de energía es el método más usado para esta tarea por las ventajas que presenta, sin embargo, su efectivida...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lopez, Cristian Hernán
Otros Autores: De Micco, Luciana
Formato: Tesis acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina 2023
Materias:
Redes de Radio Cognitiva (RC)
Sensado espectral de los canales
Detector de energía
Estimación del ruido
FPGA (Field Programmable Gate Array)
Acceso en línea:http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/735
Aporte de:
RINFI - Facultad de Ingeniería (UNMdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
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spelling I29-R182-123456789-7352023-05-18T14:46:35Z Implementación en FPGA de algoritmos de sensado espectral para Radio Cognitiva Lopez, Cristian Hernán De Micco, Luciana Antonelli, Maximiliano Redes de Radio Cognitiva (RC) Sensado espectral de los canales Detector de energía Estimación del ruido FPGA (Field Programmable Gate Array) Las redes de Radio Cognitiva (RC) permiten una utilización eficiente del espectro de potencias. Un aspecto clave para su buen funcionamiento es el sensado espectral de los canales. El detector de energía es el método más usado para esta tarea por las ventajas que presenta, sin embargo, su efectividad se degrada rápidamente cuando la potencia de ruido en el canal no es bien estimada. Este trabajo de investigación y desarrollo pretende presentar una implementación real de este sensor y estudiar las consideraciones necesarias para una buena estimación del ruido. Se presentará un informe detallado acerca de los recursos empleados y resultados de simulación y posterior implementación en una FPGA. Además, se implementarán distintos bancos de pruebas que logren evaluar el método investigado para su posterior comparación con los nuevos métodos que se están desarrollando en el laboratorio. Mail de los autores Cristian Lopez <cristianhernan98@hotmail.com> Fil: Lopez, Cristian Hernán. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina 2023-03-03 Thesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/bachelorThesis application/pdf http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/735 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina
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