Sistema automatizado de riego de kiwi. Subsistema nube
El presente documento describe la realización del proyecto del subsistema nube para un sistema automatizado de riego de kiwi. Debido a la magnitud global del sistema, el proyecto original se dividió en dos trabajos finales. Por un lado, los alumnos Ivan Aprea y Martín Casas realizaron el subsistema...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis acceptedVersion Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina
2022
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| Acceso en línea: | http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/685 |
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I29-R182-123456789-6852024-11-13T13:22:38Z Sistema automatizado de riego de kiwi. Subsistema nube Gros, Mariquena Sofía Porzio, Pablo Hinojal, Hernán Finochietto, José Mariano Sistemas de riego Internet de las cosas Internet of Things – IoT Sistemas automatizados El presente documento describe la realización del proyecto del subsistema nube para un sistema automatizado de riego de kiwi. Debido a la magnitud global del sistema, el proyecto original se dividió en dos trabajos finales. Por un lado, los alumnos Ivan Aprea y Martín Casas realizaron el subsistema campo. Por otro lado, el subsistema en la nube (aquí descripto) estuvo a cargo de los estudiantes Mariquena Sofía Gros y Pablo Porzio. Aún así, la comunicación entre los grupos fue permanente, especialmente durante las etapas de relevamiento, análisis y diseño. El sistema global cuenta con una sección en campo, conformada por una unidad de control y el conjunto de bombas y válvulas, y una sección en la nube, encargada de almacenar los datos y gestionar la comunicación remota con el campo. El objetivo global era analizar, diseñar e implementar un sistema basado en Internet de las Cosas (Internet of Things – IoT) que le permita al productor de kiwi, tanto de forma local como remota, monitorear y controlar bombas y válvulas, así como establecer programas de riego. De esta manera, se logra reducir la supervisión, registrar eventos en campo, minimizar errores, tomar decisiones y ejecutarlas en el momento. Se incluye aquí la descripción del análisis, diseño e implementación realizados en colaboración con la empresa demandante Ponce AgTech. Además se presentan estimaciones de tiempos iniciales, una comparación con la duración real y reflexiones sobre la realización de un proyecto final de grado en equipo, con los puntos positivos y negativos que involucra. Mail de los autores Pablo Porzio <pabloporzio97@gmail.com>; Mariquena Gros <mariquenasofia@gmail.com> Fil: Gros, Mariquena Sofía. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Porzio, Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina 2022-10-31 Thesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/bachelorThesis application/pdf http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/685 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina |
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El presente documento describe la realización del proyecto del subsistema nube para un sistema automatizado de riego de kiwi.
Debido a la magnitud global del sistema, el proyecto original se dividió en dos trabajos finales. Por un lado, los alumnos Ivan Aprea y Martín Casas realizaron el subsistema campo. Por otro lado, el subsistema en la nube (aquí descripto) estuvo a cargo de los estudiantes Mariquena Sofía Gros y Pablo Porzio. Aún así, la comunicación entre los grupos fue permanente, especialmente durante las etapas de relevamiento, análisis y diseño. El sistema global cuenta con una sección en campo, conformada por una unidad de control y el conjunto de bombas y válvulas, y una sección en la nube, encargada de almacenar los datos y gestionar la comunicación remota con el campo. El objetivo global era analizar, diseñar e implementar un sistema basado en Internet de las Cosas (Internet of Things – IoT) que le permita al productor de kiwi, tanto de forma local como remota, monitorear y controlar bombas y válvulas, así como establecer programas de riego. De esta manera, se logra reducir la supervisión, registrar eventos en campo, minimizar errores, tomar decisiones y ejecutarlas en el momento.
Se incluye aquí la descripción del análisis, diseño e implementación realizados en colaboración con la empresa demandante Ponce AgTech. Además se presentan estimaciones de tiempos iniciales, una comparación con la duración real y reflexiones sobre la realización de un proyecto final de grado en equipo, con los puntos positivos y negativos que involucra.
Mail de los autores Pablo Porzio <pabloporzio97@gmail.com>; Mariquena Gros <mariquenasofia@gmail.com> |
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