La productividad científica de los autores: un modelo de aplicación de la ley de Lotka por el método del poder inverso generalizado
Describe la naturaleza de la distribución del poder inverso generalizadopor el método de los mínimos cuadrados de la regresión lineal. Se describepaso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Oliveirasobre la literatura de jaca. El modelo del poder inverso generalizado por...
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Publicado: |
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
2005
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I28-R256-article-9042023-06-27T21:07:14Z La productividad científica de los autores: un modelo de aplicación de la ley de Lotka por el método del poder inverso generalizado The scientific productivity of authors: an application model of Lotka´s law by the generalized inverse power method Urbizagástegui Alvarado, Rubén Lotka’s law Generalized inverse power distribution Author’s productivity Bibliometrics Jackfruit Infometrics Scientometrics Ley de Lotka Distribución del poder inverso generalizado Productividad de autores Bibliometría Jaca Infometría Cienciometría Describe la naturaleza de la distribución del poder inverso generalizadopor el método de los mínimos cuadrados de la regresión lineal. Se describepaso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Oliveirasobre la literatura de jaca. El modelo del poder inverso generalizado por elmétodo de los mínimos cuadrados y la prueba Kolmogorov-Smirnov fueronusados para evaluar el ajuste de los datos observados y esperados. Con n = -2.14, C = 0.648515 y al 0.01 nivel de significación, se verificó que el valorcrítico fue de 0.202177 con un desvío máximo de 0.151285, por lo tanto, estaliteratura se ajusta al modelo de Lotka. The nature of the generalized inverse power distribution by theminimum least squared method is described. A step-by-step application processof this distribution model is offered. To illustrate the application process datacollected and studied by Oliveira on Jackfruit literature was used. The generalizedinverse power distribution by the minimum least squared method and theKolmogorov-Smirnov test was used to evaluate the fit of the observed andexpected data. With n = - 2.14 and C = 0.648715 at 0,01 level of significance, acritical value of 0.202177 with a maximum deviation of 0.151285, was observed.Therefore, the literature fits Lotka’s model. Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires 2005-06-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/article/view/904 10.34096/ics.i12.904 Información, cultura y sociedad; Núm. 12 (2005); 51-73 Información, cultura y sociedad; No 12 (2005); 51-73 1851-1740 1514-8327 spa http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/article/view/904/881 |
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