Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores

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Given the need to handle large data information emerging new techniques based on data mining in order to discover patterns. In this case prediction patterns needed to enable rapid and effective use of these data. In this paper prediction models based on data mining and have been analyzed in several...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rodríguez García, Tomás
Formato:	publishedVersion Artículo
Lenguaje:	Español Español
Publicado:	Revista Transporte y Territorio 2016
Materias:	planning logistics transport container terminal planificación logística transporte terminal de contenedores planejamiento terminal de contêineres
Acceso en línea:	http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/2426 http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/2422
Aporte de:	FILO Digital - Repositorio de la Facultad de Filosofía y Letras (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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description	Given the need to handle large data information emerging new techniques based on data mining in order to discover patterns. In this case prediction patterns needed to enable rapid and effective use of these data. In this paper prediction models based on data mining and have been analyzed in several studies to evaluate its acceptance are cited. These models are bayesian networks (RB) and artificial neural networks (ANN). The paper concludes with some examples of investigations realized with RB and RNA where forecasts have been analyzed international container ports terminals.
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Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores

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