Análisis de la evolución espacial de Covid-19 en la cuenca del río Luján a partir de cálculos de tendencia central y dispersión. Año 2020

Fil: Lanzelotti, Sonia Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Instituto de las Culturas; Argentina

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lanzelotti, Sonia Laura
Otros Autores: Santana Juárez, Marcela Virginia
Formato: Parte de libro publishedVersion
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Universidad Autónoma del Estado de México 2023
Materias:
Evolución espacial
Método centrográfico
Tendencia central y dispersión.
Spatial evolution
Centrographic methods
Centrality and dispersion calculations
Acceso en línea:http://repositorio.filo.uba.ar:8080/xmlui/handle/filodigital/16640
Aporte de:
FILO Digital - Repositorio de la Facultad de Filosofía y Letras (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R156-filodigital-166402023-08-18T14:18:47Z Análisis de la evolución espacial de Covid-19 en la cuenca del río Luján a partir de cálculos de tendencia central y dispersión. Año 2020 Lanzelotti, Sonia Laura Santana Juárez, Marcela Virginia Buzai, Gustavo Daniel Santana Castañeda, Giovanna Evolución espacial Método centrográfico Tendencia central y dispersión. Spatial evolution Centrographic methods Centrality and dispersion calculations Fil: Lanzelotti, Sonia Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Instituto de las Culturas; Argentina Fil: Lanzelotti, Sonia Laura. Universidad Nacional de Luján. Instituto de Investigaciones Geográficas; Argentina Este capítulo tiene como objetivo analizar la evolución espacial de cOvID-19 en los partidos de la cuenca del río Luján utilizando métodos centrográficos. Se exponen los fundamentos de los cálculos de centralidad y dispersión (centro medio simple, centro medio ponderado, elipse de dispersión) y se detallan los pasos para su resolución con Sistemas de Información Geográfica. Se aplica el método para obtener la tendencia central y dispersión de los contagios mensuales reportados para los 16 partidos que conforman esta cuenca de marzo a diciembre de 2020. Se observa que de marzo a septiembre los casos confirmados se concentran en los partidos del sector este de la cuenca, en tanto que de octubre a diciembre los casos se concentran mayormente en los partidos del sector oeste. This chapter aims to analyze the spatial evolution of cOvID-19 in the districts of the Luján river basin using centrographic methods. The fundamentals of the centrality and dispersion calculations (simple mean center, weighted mean center, dispersion ellipse) are exposed and the steps for their resolution with Geographic Information Systems are detailed. The method is applied to obtain the central tendency and dispersion of the monthly infections reported for the 16 parties that make up this basin from March to December 2020. It is observed that from March to September the confirmed cases are concentrated in the parties of the eastern sector of the basin, while from October to December the cases are mostly concentrated in the western sector districts. Lanzelotti, S. L. (2022). Análisis de la evolución espacial de Covid-19 en la cuenca del río Luján a partir de cálculos de tendencia central y dispersión. En M. V. Santana Juárez, G. D. Buzai y G. Santana Castañeda (Coord.), pp. 129-145. Toluca, México: Universidad Autónoma del Estado de México. 2023-08-16T21:58:06Z 2023-08-16T21:58:06Z 2022 info:eu-repo/semantics/bookPart info:ar-repo/semantics/parte de libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Lanzelotti, S. L. (2022). Análisis de la evolución espacial de Covid-19 en la cuenca del río Luján a partir de cálculos de tendencia central y dispersión. En M. V. Santana Juárez, G. D. Buzai y G. Santana Castañeda (Coord.), pp. 129-145. Toluca, México: Universidad Autónoma del Estado de México. 978-607-633-558-1 241 http://repositorio.filo.uba.ar:8080/xmlui/handle/filodigital/16640 spa es info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México Geografía de la salud en pandemia: Métodos de análisis espacial en el estudio de la COVID-19 129-145 http://ri.uaemex.mx/handle/20.500.11799/137378
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