Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica

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Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rubio, Erick Manuel
Otros Autores: Barberis, Sergio Daniel
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras 2023
Materias:
COMPLEJIDAD
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
SIMULACIÓN COMPUTACIONAL
ALPHAFOLD
MANIPULACIONISMO
Acceso en línea:http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/16219
Aporte de:
FILO Digital - Repositorio de la Facultad de Filosofía y Letras (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R156-filodigital-162192023-04-25T19:59:05Z Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica Rubio, Erick Manuel Barberis, Sergio Daniel Miguel, Hernán COMPLEJIDAD REDES NEURONALES ARTIFICIALES SIMULACIÓN COMPUTACIONAL ALPHAFOLD MANIPULACIONISMO Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. La tesis titulada “Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica” propone un análisis filosófico de la implementación de redes neuronales artificiales para abordar sistemas complejos. Para alcanzar a este objetivo, primero se describen los rasgos considerados distintivos de los sistemas complejos y se discuten diferentes marcos teóricos que han sido desarrollados para abordar este tipo de fenómenos, y luego se trabaja el uso de las simulaciones computacionales, en particular, las basadas en inteligencia artificial, dedicadas al estudio del plegamiento de proteínas. En general, la tesis constituye una indagación profunda e informada a la epistemología de los modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales artificiales. En particular, la preocupación está en el uso de tales modelos para simular sistemas complejos. En tal sentido, se defiende la tesis que las simulaciones basadas en redes neuronales proveen novedades epistémicas interesantes (en contra de la tesis clásica de Frigg y Reiss), a saber, la potencialidad manipulacionista y de visualización de imágenes dinámicas. 2023-04-17T20:40:46Z 2023-04-17T20:40:46Z 2022 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion 4241 http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/16219 es spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras
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